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人脸变形技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 引言第8-13页
   ·人脸图像变形的应用背景第8-9页
   ·研究历史与国内外现状第9-12页
     ·图像变形算法的研究历史第9-10页
     ·人脸图像变形算法的国内外现状第10-12页
   ·本文主要内容及安排第12-13页
2 人脸图像变形理论基础第13-27页
   ·图像的表示方式第14-15页
   ·图像的噪声清除第15-16页
     ·简单邻域平均法第15页
     ·阈值邻域平均法第15页
     ·加权邻域平均法第15-16页
     ·中值滤波第16页
   ·频域滤波增强第16-19页
     ·理想低通滤波器第17页
     ·特沃思滤波器第17页
     ·高通滤波器第17-18页
     ·同态滤波第18-19页
   ·图像分割与边缘检测第19-22页
     ·基于灰度阈值的图像分割第20页
     ·区域分割与边缘检测第20-22页
   ·图像变形的两种映射方式第22-25页
     ·向前映射法第23-24页
     ·向后映射法第24-25页
   ·图像重采样技术第25-27页
     ·最邻近插值第25-26页
     ·线性插值第26页
     ·两次立方插值第26-27页
3 早期人脸图像变形算法第27-31页
   ·审美的标准第27-28页
   ·交叉分解算法第28-31页
4 人脸图像域变形美化算法第31-38页
   ·单线对变形算法第31-33页
   ·多线对变形算法第33-38页
5 人脸图像点变形美化算法第38-50页
   ·基于点的移动最小二乘法(MLS)人脸图像变形算法第38-43页
   ·薄板样条人脸图像变形第43-50页
     ·径向基函数原理介绍第43-45页
     ·薄板样条(TPS)算法第45-50页
结论第50-52页
参考文献第52-54页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第54-55页
致谢第55-57页

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