摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 听觉诱发信号 | 第11-13页 |
1.3 AEP处理技术与反卷积 | 第13-15页 |
1.4 研究内容与结构安排 | 第15-17页 |
第二章 m序列互相关技术 | 第17-23页 |
2.1 高刺激率下AEP的一般数学模型 | 第17页 |
2.2 最大长序列 | 第17-21页 |
2.2.1 线性反馈移位寄存器 | 第17-19页 |
2.2.2 本原多项式的寻找及m序列产生 | 第19-21页 |
2.3 互相关法 | 第21-23页 |
2.3.1 m序列的数学性质 | 第21页 |
2.3.2 互相关技术 | 第21-23页 |
第三章 MSAD方法 | 第23-29页 |
3.1 线性变换矩阵的构造 | 第23-26页 |
3.2 卷积变换矩阵的病态性及正则化技术 | 第26-29页 |
第四章 基于m序列的AEP噪声抑制能力的分析 | 第29-43页 |
4.1 引言 | 第29-30页 |
4.2 方法 | 第30-35页 |
4.2.1 基于m序列的非线性系统辨识 | 第30-33页 |
4.2.2 基于背景脑电的m脉冲仿真实验 | 第33-34页 |
4.2.3 非线性诱发电位实验 | 第34-35页 |
4.3 实验结果 | 第35-41页 |
4.3.1 仿真结果 | 第35-37页 |
4.3.2 真实实验结果 | 第37-39页 |
4.3.3 两个m序列对应的线性和非线性成分的相似性比较 | 第39-41页 |
4.4 讨论 | 第41页 |
4.5 结论 | 第41-43页 |
第五章 多刺激率ASSR拼接组合对高刺激率hAEP重建的影响 | 第43-56页 |
5.1 引言 | 第43页 |
5.2 方法 | 第43-47页 |
5.2.1 MSAD方法原理 | 第43-45页 |
5.2.2 实验对象及仪器 | 第45页 |
5.2.3 数据处理与分析 | 第45-47页 |
5.3 实验结果 | 第47-52页 |
5.4 讨论 | 第52-55页 |
5.5 结论 | 第55-56页 |
第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-64页 |
攻读硕士期间成果 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-67页 |