基于位置信息的事件检测
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 基于位置信息的事件检测及位置特征提取 | 第17-32页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 事件检测问题概述 | 第17-20页 |
| 2.3 数据集及其预处理 | 第20-24页 |
| 2.3.1 GPS轨迹数据集及其预处理 | 第21-22页 |
| 2.3.2 地图数据及其预处理 | 第22-24页 |
| 2.4 区域轨迹建立 | 第24-30页 |
| 2.4.1 区域离散化 | 第24-29页 |
| 2.4.2 区域轨迹建立 | 第29-30页 |
| 2.5 位置特征信息提取 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 原始事件检测 | 第32-45页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 原始事件检测问题描述及定义 | 第32-35页 |
| 3.2.1 原始事件检测问题描述 | 第32-33页 |
| 3.2.2 原始事件定义 | 第33-35页 |
| 3.3 基于EM算法的混合高斯模型聚类 | 第35-36页 |
| 3.4 原始事件检测算法 | 第36-37页 |
| 3.5 原始事件检测结果噪声过滤 | 第37-40页 |
| 3.6 原始事件检测实验及结果分析 | 第40-43页 |
| 3.6.1 实验数据 | 第40页 |
| 3.6.2 实验设计 | 第40页 |
| 3.6.3 实验结果和分析讨论 | 第40-43页 |
| 3.7 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 复杂事件合成检测 | 第45-53页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 复杂事件合成检测问题描述和定义 | 第45-46页 |
| 4.3 区域邻接关系建立 | 第46页 |
| 4.4 复杂事件合成检测算法 | 第46-48页 |
| 4.5 复杂事件合成检测实验及结果分析 | 第48-52页 |
| 4.5.1 实验数据 | 第48-49页 |
| 4.5.2 实验设计 | 第49页 |
| 4.5.3 实验结果和分析讨论 | 第49-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
