高速印品质量在线检测系统的研发
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及应用情况 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状分析 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状分析 | 第12页 |
| 1.3 论文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 1.3.1 检测对象 | 第13页 |
| 1.3.2 检测缺陷类型 | 第13页 |
| 1.3.3 技术指标 | 第13页 |
| 1.3.4 主要功能要求 | 第13页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第13-16页 |
| 第2章 印品质量在线检测系统的设计 | 第16-26页 |
| 2.1 印品质量检测的基本原理 | 第16页 |
| 2.2 缺陷检测系统的总体设计 | 第16-18页 |
| 2.3 硬件系统设计及选型 | 第18-25页 |
| 2.3.1 光源及照明系统设计 | 第18-20页 |
| 2.3.2 图像采集模块设计 | 第20-23页 |
| 2.3.3 其他辅助硬件的选择 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 印品图像的采集与处理 | 第26-46页 |
| 3.1 数字图像处理概述 | 第26页 |
| 3.2 图像的获取及预处理 | 第26-27页 |
| 3.3 图像的去噪 | 第27-31页 |
| 3.4 图像的配准 | 第31-44页 |
| 3.4.1 图像配准的方法和空间变换模型 | 第31-35页 |
| 3.4.2 基于SIFT的图像配准 | 第35-42页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 印刷品的缺陷检测 | 第46-58页 |
| 4.1 现有典型缺陷检测算法分析 | 第46-49页 |
| 4.1.1 模板匹配法 | 第46-47页 |
| 4.1.2 分层检测法 | 第47-48页 |
| 4.1.3 图像差分法 | 第48-49页 |
| 4.2 缺陷检测算法设计及实验分析 | 第49-57页 |
| 4.2.1 图像差分过程 | 第50-51页 |
| 4.2.2 基于Ostu的图像分割 | 第51-52页 |
| 4.2.3 形态学图像处理 | 第52-54页 |
| 4.2.4 Blob分析 | 第54-55页 |
| 4.2.5 缺陷的特征参数 | 第55-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 系统软件设计与现场调试 | 第58-66页 |
| 5.1 系统软件设计 | 第58页 |
| 5.2 系统软件界面及测试 | 第58-63页 |
| 5.3 现场调试 | 第63-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 结论和展望 | 第66-68页 |
| 6.1 结论 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
