| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外在该方向的研究现状及分析 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 国内外文献综述 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 利用样本间差异信息测算广义度量矩阵的设想 | 第14-21页 |
| 2.1 距离作为差异性度量标准在P维空间内的推广 | 第14-15页 |
| 2.2 利用样本间的距离测算广义度量矩阵的基本思想 | 第15-17页 |
| 2.3 度量矩阵构造方法的合理性及在信用评级中的适用性 | 第17-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 广义度量矩阵的公式导出 | 第21-31页 |
| 3.1 利用各样本间差异测算度量矩阵的公式推导 | 第21-26页 |
| 3.1.1 模型的建立 | 第21-24页 |
| 3.1.2 利用最小二乘原理测算度量矩阵中的系数 | 第24-25页 |
| 3.1.3 利用矩阵形式表述的度量矩阵求解过程 | 第25-26页 |
| 3.2 利用样本与类别间最优距离测算度量矩阵的公式推导 | 第26-30页 |
| 3.2.1 模型的建立 | 第26-27页 |
| 3.2.2 利用拉格朗日乘子法求解度量矩阵 | 第27-29页 |
| 3.2.3 度量矩阵的相似对角化变换 | 第29-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 广义度量矩阵测度方法在信用评级中的应用 | 第31-50页 |
| 4.1 企业主体信用评级的主要内容 | 第31页 |
| 4.2 信用评级数据的处理与模型准备 | 第31-33页 |
| 4.3 利用各样本间差异测算度量矩阵的方法的实证研究 | 第33-38页 |
| 4.3.1 基于评级企业主体的样本间差异的度量矩阵测算结果 | 第33-35页 |
| 4.3.2 利用评级企业主体样本间差异测算的度量矩阵构建评级函数 | 第35-36页 |
| 4.3.3 对利用度量矩阵构建的新评级函数的精度检验与评价 | 第36-38页 |
| 4.4 利用样本与类别的最优距离测算度量矩阵的方法的实证研究 | 第38-48页 |
| 4.4.1 基于最优距离的方法在不同信用等级下的度量矩阵测算结果 | 第38-44页 |
| 4.4.2 利用样本与类别间最优距离测算的度量矩阵构建评级函数 | 第44-48页 |
| 4.4.3 对利用度量矩阵构建的新评级函数的精度检验与评价 | 第48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 常用方法在信用评级应用中的比较研究 | 第50-60页 |
| 5.1 主成分分析与因子分析方法在企业主体信用评级中的应用 | 第50-53页 |
| 5.2 LOGISTIC回归分析方法在企业主体信用评级中的应用 | 第53-55页 |
| 5.3 聚类分析方法在企业主体信用评级中的应用 | 第55页 |
| 5.4 判别分析方法在企业主体信用评级中的应用 | 第55-57页 |
| 5.5 多种信用评级模型应用结果对比分析的综合评价 | 第57-58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
