| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-23页 |
| 1.1 研究背景与问题的提出 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究对象 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 网络外部性研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 移动支付研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 国内外文献综述简析 | 第17-18页 |
| 1.3 研究意义 | 第18-19页 |
| 1.3.1 理论意义 | 第18页 |
| 1.3.2 现实意义 | 第18-19页 |
| 1.4 研究内容与方法 | 第19-23页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第19-22页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第22-23页 |
| 第2章 理论基础与模型构建 | 第23-32页 |
| 2.1 核心概念 | 第23-24页 |
| 2.1.1 交叉网络外部性 | 第23页 |
| 2.1.2 自网络外部性 | 第23-24页 |
| 2.2 理论基础 | 第24-26页 |
| 2.2.1 双边市场理论 | 第24-25页 |
| 2.2.2 网络外部性理论 | 第25-26页 |
| 2.3 模型构建与假设提出 | 第26-31页 |
| 2.3.1 概念模型构建 | 第26-27页 |
| 2.3.2 研究假设提出 | 第27-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 数据来源及数据处理 | 第32-36页 |
| 3.1 数据来源 | 第32页 |
| 3.2 研究数据的采集 | 第32页 |
| 3.3 数据预处理 | 第32-34页 |
| 3.3.1 Python处理数据 | 第32-34页 |
| 3.3.2 数据二次处理 | 第34页 |
| 3.4 变量设定 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 实证分析 | 第36-51页 |
| 4.1 描述性统计分析 | 第36-37页 |
| 4.2 变量间的相关性分析 | 第37-38页 |
| 4.3 变量间的回归分析 | 第38-45页 |
| 4.3.1 商户活跃数与用户支付量关系分析 | 第38页 |
| 4.3.2 商户收款量和用户活跃数关系分析 | 第38-39页 |
| 4.3.3 商户收款量和商户活跃数关系分析 | 第39-40页 |
| 4.3.4 用户支付量和用户活跃数关系分析 | 第40页 |
| 4.3.5 商户城市在商户活跃数与商户收款量的调节作用 | 第40-42页 |
| 4.3.6 商户类型在商户活跃数与商户收款量的调节作用 | 第42-45页 |
| 4.4 鲁棒性检验 | 第45-50页 |
| 4.4.1 变量间的相关性分析 | 第45-46页 |
| 4.4.2 变量间的回归分析 | 第46-50页 |
| 4.5 假设检验总结 | 第50-51页 |
| 第5章 研究结果分析与讨论 | 第51-56页 |
| 5.1 结果分析 | 第51页 |
| 5.2 结果讨论 | 第51-53页 |
| 5.3 对策建议 | 第53-55页 |
| 5.3.1 增强商户多元营销刺激用户多次消费 | 第53-54页 |
| 5.3.2 提高商户活跃度提升商户竞争力 | 第54页 |
| 5.3.3 注重商户城市选择促进商户合理发展 | 第54-55页 |
| 5.3.4 关注商户类型划分实现商户精准定位 | 第55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-59页 |
| 参考文献 | 第59-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |