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SAR海洋内波成像特性分析与识别方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.3 本文的主要研究内容第13-15页
第2章 海洋内波数值模拟第15-28页
    2.1 引言第15页
    2.2 海洋内波传播机理第15-19页
        2.2.1 一维内孤立波传播模型第16-17页
        2.2.2 二维内孤立波传播模型第17-18页
        2.2.3 仿真结果第18-19页
    2.3 源致内波数值模拟第19-25页
        2.3.1 点源内波第19-23页
        2.3.2 运动物体内波第23-24页
        2.3.3 仿真结果第24-25页
    2.4 风致海面场内波模拟第25-27页
        2.4.1 随机海面模型第25-26页
        2.4.2 风致海面场内波仿真结果第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 顺轨干涉SAR图像内波特性分析第28-47页
    3.1 引言第28页
    3.2 顺轨干涉SAR基本原理第28-32页
        3.2.1 波流相互作用第30-31页
        3.2.2 后向散射模型第31-32页
        3.2.3 多普勒谱模型第32页
    3.3 海洋内波顺轨干涉成像结果第32-33页
    3.4 雷达参数对顺轨干涉SAR内波成像影响因素分析第33-38页
        3.4.1 不同雷达频率影响分析第34-35页
        3.4.2 不同入射角的影响分析第35-36页
        3.4.3 不同极化方式的影响分析第36页
        3.4.4 不同基线长度的影响分析第36-37页
        3.4.5 不同R/V(平台高度/飞行速度)的影响分析第37-38页
    3.5 顺轨干涉SAR图像的内波参数影响分析第38-46页
        3.5.1 内波振幅的影响分析第39-40页
        3.5.2 跃层深度的影响分析第40-41页
        3.5.3 总深度的影响分析第41-42页
        3.5.4 风场的影响分析第42-44页
        3.5.5 扰动速度的影响分析第44-45页
        3.5.6 扰动深度的影响分析第45-46页
    3.6 本章小结第46-47页
第4章 SAR海洋内波图像的特征提取与识别第47-67页
    4.1 引言第47页
    4.2 基于高斯混合模型和MRF的SAR图像分割第47-53页
        4.2.1 算法原理第48-51页
        4.2.2 处理结果及分析第51-53页
    4.3 基于二维经验模态分解的内波提取第53-58页
        4.3.1 二维经验模态分解(BEMD)原理第53-55页
        4.3.2 处理结果及分析第55-58页
    4.4 基于CEEMD的内波参数提取第58-63页
        4.4.1 CEEMD算法原理第58-59页
        4.4.2 处理结果及分析第59-63页
    4.5 基于HOG-SVM的内波识别方法研究第63-65页
        4.5.1 算法原理第63-64页
        4.5.2 实验结果第64-65页
    4.6 本章小结第65-67页
结论第67-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第73-75页
致谢第75页

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