| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题来源及研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 课题在国内外研究的进展与现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 广义系统的进展及其研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 Markovian跳变系统的进展及其研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 模糊神经网络系统的进展及其研究现状 | 第11页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 转移概率不确知的时滞广义Markovian跳变系统的鲁棒镇定 | 第13-31页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 系统的描述和定义 | 第13-15页 |
| 2.3 主要结论 | 第15-30页 |
| 2.3.1 稳定性分析 | 第15-22页 |
| 2.3.2 控制器设计 | 第22-29页 |
| 2.3.3 数值例子 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 转移概率不确知的广义Markovian跳变随机系统的鲁棒镇定 | 第31-53页 |
| 3.1 引言 | 第31-32页 |
| 3.2 系统的描述和定义 | 第32-34页 |
| 3.3 主要结论 | 第34-52页 |
| 3.3.1 鲁棒稳定性分析 | 第34-41页 |
| 3.3.2 控制器设计 | 第41-48页 |
| 3.3.3 数值算例 | 第48-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 转移概率不确知时滞Markovian模糊神经网络的全局指数稳定性 | 第53-79页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 系统的描述和定义 | 第53-57页 |
| 4.3 主要结论 | 第57-78页 |
| 4.3.1 稳定性分析 | 第57-75页 |
| 4.3.2 数值算例 | 第75-78页 |
| 4.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 结论 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
