移动网络中良性蠕虫传播控制研究
| 中文摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 中文文摘 | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 蠕虫和良性蠕虫简介 | 第10-11页 |
| 1.1.1 传统蠕虫的基本概念和特点 | 第10页 |
| 1.1.2 移动网络安全的现状 | 第10-11页 |
| 1.2 移动蠕虫和良性蠕虫传播研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 移动蠕虫和移动良性蠕虫的传播特点 | 第11-12页 |
| 1.2.2 移动蠕虫传播的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 移动良性蠕虫的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.4 蠕虫检测、防御、修复机制的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 课题来源及内容安排 | 第15-17页 |
| 第2章 基于SIR的移动蠕虫传播控制机制 | 第17-31页 |
| 2.1 研究背景及相关工作 | 第17-19页 |
| 2.2 移动蠕虫传播模型 | 第19-22页 |
| 2.3 移动良性蠕虫模型的传播特性分析 | 第22-24页 |
| 2.3.1 模型稳定性分析 | 第22-23页 |
| 2.3.2 移动蠕虫传播控制分析 | 第23-24页 |
| 2.4 数值仿真分析 | 第24-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于双阶段的移动良性蠕虫修复机制 | 第31-53页 |
| 3.1 研究背景及相关工作 | 第31-33页 |
| 3.1.1 移动网络安全现状分析 | 第32页 |
| 3.1.2 移动蠕虫传播研究现状 | 第32-33页 |
| 3.2 基于双阶段的移动良性蠕虫传播模型 | 第33-41页 |
| 3.3 模型状态分析 | 第41-43页 |
| 3.4 数值仿真分析 | 第43-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 移动社交网络良性蠕虫修复控制机制 | 第53-69页 |
| 4.1 研究背景及相关工作 | 第53-58页 |
| 4.1.1 移动社交应用安全 | 第53页 |
| 4.1.2 移动良性蠕虫设计原理 | 第53-55页 |
| 4.1.3 基于图划分的修复策略 | 第55-58页 |
| 4.2 移动社交网络良性蠕虫修复控制模型 | 第58-60页 |
| 4.3 基于K-means的图划分算法 | 第60-62页 |
| 4.4 模型仿真和分析 | 第62-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 结论 | 第69-71页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第69-70页 |
| 5.2 今后工作展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 个人简历 | 第79-82页 |
