| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究的目的及意义 | 第8页 |
| 1.2 基于活动轮廓模型的图像分割方法研究现状 | 第8-12页 |
| 1.3 本文研究内容和结构安排 | 第12-13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 活动轮廓模型的理论知识 | 第14-24页 |
| 2.1 活动轮廓模型的基本思想 | 第14-15页 |
| 2.2 曲线演化理论和水平集方法 | 第15-19页 |
| 2.2.1 曲线演化理论 | 第15-17页 |
| 2.2.2 演化曲线的水平集函数表示 | 第17-19页 |
| 2.3 几何活动轮廓模型的图像分割 | 第19-23页 |
| 2.3.1 几何活动轮廓模型(GACM) | 第19-20页 |
| 2.3.2 测地线的活动轮廓模型(GAC) | 第20-21页 |
| 2.3.3 C-V模型 | 第21-22页 |
| 2.3.4 距离正则化水平集方法模型(DRLSE) | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于局部极性信息的活动轮廓模型 | 第24-36页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 相关理论 | 第25-29页 |
| 3.2.1 极性信息 | 第25-26页 |
| 3.2.2 改进的符号距离函数 | 第26-29页 |
| 3.3 本章算法描述 | 第29-32页 |
| 3.3.1 本章模型的定义 | 第29-30页 |
| 3.3.2 算法步骤及流程图 | 第30-31页 |
| 3.3.3 分割性能评价 | 第31-32页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第32-35页 |
| 3.4.1 真实图像分割实验 | 第32-34页 |
| 3.4.2 合成图像分割实验 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于改进的测地线活动轮廓模型 | 第36-50页 |
| 4.1 引言 | 第36-37页 |
| 4.2 SPF函数 | 第37-39页 |
| 4.3 本章算法描述 | 第39-42页 |
| 4.3.1 本章模型定义 | 第39-40页 |
| 4.3.2 算法步骤及流程图 | 第40-42页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第42-49页 |
| 4.4.1 弱边缘和内孔图像实验 | 第42-44页 |
| 4.4.2 ROI图像分割 | 第44-45页 |
| 4.4.3 深度凹陷图像分割 | 第45-46页 |
| 4.4.4 多目标图像分割 | 第46-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 总结 | 第50-51页 |
| 5.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加科研情况 | 第56-57页 |
| 一、攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56页 |
| 二、攻读硕士学位期间参加科研情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |