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视频去运动模糊技术应用研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 研究背及意第11页
    1.2 研究状第11-12页
    1.3 本文研究作第12-13页
    1.4 本文章节排第13-15页
第二章 视频图像去模糊相关算法研究第15-34页
    2.1 像去模糊相概念第15-19页
        2.1.1 模糊像和复原模型第15-16页
        2.1.2 模糊像点扩散函数第16-17页
        2.1.3 明度概念第17-18页
        2.1.4 模糊像分类第18-19页
    2.2 模糊区域提取相关算法第19-27页
        2.2.1 鲁棒抠算法第19-20页
        2.2.2 基于随机游走的Trimap自 生算法第20-21页
        2.2.3 基于像素灰度类的背构算法第21-24页
        2.2.4 实验结果和分析第24-27页
    2.3 基于明度的模糊估计相算法第27-33页
        2.3.1 一维模糊的点扩散函数估计第28页
        2.3.2 维模糊的点扩散函数估计第28-30页
        2.3.3 实验结果和分析第30-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第三章 模糊区域提取及初始运动矢量估计第34-50页
    3.1 引言第34-36页
        3.1.1 视频去模糊算法基本思路第34-35页
        3.1.2 视频去模糊算法流程第35-36页
    3.2 模糊区域提取第36-43页
        3.2.1 相邻间的标自递第37-38页
        3.2.2 合形式解的快抠方法第38-40页
        3.2.3 实验结果和分析第40-43页
    3.3 初始矢量估计第43-49页
        3.3.1 曝时间和间时间的系第43-45页
        3.3.2 相邻配准和初始矢量估计第45-46页
        3.3.3 实验结果和分析第46-49页
    3.4 本章小结第49-50页
第四章 空间变的模糊核估计第50-62页
    4.1 空间的目标函数第50-53页
    4.2 模糊迭求解第53-54页
        4.2.1 角度估计第53页
        4.2.2 全局移估计第53-54页
    4.3 重建二值透明度图像第54-57页
        4.3.1 马尔随机场第55-56页
        4.3.2 通用置信度递算法第56-57页
    4.4 馈联合模糊估计第57页
    4.5 实验结果及分析第57-61页
    4.6 本章小结第61-62页
第五章 视频图像复原和振铃抑制第62-74页
    5.1 像复原引言第62页
    5.2 经R-L复原算法第62-63页
    5.3 像融合技术振铃抑制第63-70页
        5.3.1 振铃效产生的原因第64页
        5.3.2 像融合第64-65页
        5.3.3 泊融合第65-68页
        5.3.4 卷结合像融合的算法第68-70页
    5.4 实验结果和分析第70-73页
    5.5 本章小结第73-74页
第六章 总结展望第74-76页
    6.1 本文作总结第74-75页
    6.2 展望第75-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-80页
攻读硕士期间的研究成果第80-81页

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