面向绘制质量的深度图压缩感知研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题来源 | 第12页 |
| 1.2 课题研究的背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究概况 | 第13-16页 |
| 1.3.1 压缩感知理论 | 第13-14页 |
| 1.3.2 压缩感知在图像及视频处理中的应用 | 第14-16页 |
| 1.3.3 面向绘制质量的深度图像压缩方法 | 第16页 |
| 1.4 论文的主要研究内容结构 | 第16-18页 |
| 第二章 压缩感知相关理论分析 | 第18-26页 |
| 2.1 压缩感知理论 | 第18-23页 |
| 2.1.1 压缩感知理论简介 | 第18-19页 |
| 2.1.2 信号的稀疏表示 | 第19-20页 |
| 2.1.3 观测矩阵中的选择 | 第20-21页 |
| 2.1.4 信号的重构算法 | 第21-23页 |
| 2.2 分块压缩感知方法 | 第23-24页 |
| 2.2.1 图像的分块压缩采样 | 第23-24页 |
| 2.2.2 分块压缩感知下的图像重构 | 第24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 深度图特性与视点绘制技术 | 第26-32页 |
| 3.1 MVD视频系统 | 第26页 |
| 3.2 深度图特性分析 | 第26-27页 |
| 3.3 深度图压缩方法 | 第27-28页 |
| 3.4 深度图对虚拟视点绘制的影响 | 第28-31页 |
| 3.4.1 DIBR技术 | 第28-29页 |
| 3.4.2 深度图的失真对视点绘制质量的影响 | 第29-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 面向绘制的深度图自适应分块压缩感知 | 第32-46页 |
| 4.1 深度图的稀疏表示 | 第32-33页 |
| 4.2 深度图的自适应分块压缩采样 | 第33-37页 |
| 4.2.1 边缘信息的获取 | 第34-35页 |
| 4.2.2 自适应采样 | 第35-37页 |
| 4.3 深度图像的重构 | 第37-38页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第38-45页 |
| 4.4.1 视点绘制客观质量比较 | 第39-40页 |
| 4.4.2 视点绘制主观质量比较 | 第40-45页 |
| 4.4.3 计算复杂度比较 | 第45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 联合时间相关性的深度序列压缩感知 | 第46-60页 |
| 5.1 视频序列的压缩感知 | 第46-49页 |
| 5.1.1 3D稀疏变换 | 第46-47页 |
| 5.1.2 差值信号的压缩感知 | 第47页 |
| 5.1.3 基于运动补偿的压缩感知 | 第47-49页 |
| 5.2 基于运动补偿的自适应深度序列压缩感知 | 第49-53页 |
| 5.2.1 关键帧CS | 第49-50页 |
| 5.2.2 非关键帧的采样和自适应重构 | 第50-51页 |
| 5.2.3 ADMC_BCS_SPL算法流程 | 第51-53页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第53-59页 |
| 5.3.1 视点绘制客观质量比较 | 第53-56页 |
| 5.3.2 视点绘制主观质量比较 | 第56-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 论文总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望和探讨 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第67-68页 |
| 作者在攻读硕士学位期间所作的项目 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
