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基于Hadoop的区域医学影像协作服务平台的关键技术研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第12-17页
    1.1 论文选题依据第12页
    1.2 论文研究背景及意义第12-14页
    1.3 论文研究的主要内容和文章架构第14-17页
        1.3.1 论文研究的内容第14-15页
        1.3.2 论文组织结构第15-17页
第二章 论文涉及的相关技术知识第17-27页
    2.1 云平台实现技术第17-19页
        2.1.1 云计算概念及分类第17-18页
        2.1.2 虚拟化技术第18-19页
    2.2 医学影像相关知识第19-24页
        2.2.1 医学信息及影像管理相关系统介绍第19-20页
        2.2.2 常见的医学影像存储模式第20-24页
    2.3 Hadoop相关技术第24-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 医学影像远程协作云服务平台的需求和可行性分析第27-35页
    3.1 影像云服务平台概述第27-29页
        3.1.1 影像云平台目标第27页
        3.1.2 医学影像云服务平台的组成对象第27-29页
    3.2 影像云平台的业务流程分析第29-30页
    3.3 基于Hadoop架构的医学影像云平台可行性分析第30-31页
        3.3.1 基于Hadoop架构的医学影像存储可行性第30-31页
        3.3.2 基于Hadoop架构的医学影像检索可行性第31页
    3.4 云服务平台用例模型分析第31-33页
        3.4.1 医生用例图第31-32页
        3.4.2 患者用例图第32页
        3.4.3 科研人员用例图第32-33页
        3.4.4 管理员用例图第33页
    3.5 本章小结第33-35页
第四章 医学影像云服务平台整体架构第35-55页
    4.1 医学影像云服务平台与PACS关系第35-36页
    4.2 医学影像云服务平台整体架构设计第36-42页
        4.2.1 医学影像云服务协作平台建设要求第38-39页
        4.2.2 逻辑架构第39-40页
        4.2.3 软件架构第40-42页
    4.3 医院与医学影像云平台互通的前置机部署与接口设计第42-49页
        4.3.1 前置机工作流程图第43-44页
        4.3.2 医学影像云服务平台前置机接口规范设计第44-49页
    4.4 医学影像小文件存储归并模型设计第49-54页
        4.4.1 医学影像信息模型第49-50页
        4.4.2 医学影像小文件存储归并模型设计第50-52页
        4.4.3 医学影像小文件的MapReduce归并实现第52-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第五章 海量医学影像存储检索系统第55-65页
    5.1 基于HBase的医学影像元数据的管理第56-57页
        5.1.1 HBase数据表模型第56页
        5.1.2 医学影像元数据管理表第56-57页
    5.2 医学影像多级索引设计与构建第57-62页
        5.2.1 医学影像多级索引设计第57-59页
        5.2.2 医学影像多级索引的构建第59-61页
        5.2.3 基于多级索引的医学影像检索方法第61-62页
    5.3 基于多级索引的医学影像检索系统第62-64页
        5.3.1 集群搭建第62-63页
        5.3.2 医学影像元数据检索效率的比较第63-64页
    5.4 本章小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-68页
    6.1 研究工作总结第65-66页
    6.2 论文研究展望第66-68页
参考文献第68-72页
攻读硕士学位期间成果情况第72-73页
    攻读硕士期间发表的论文第72页
    攻读硕士研究生期间的相关科研项目第72-73页
致谢第73-74页

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