摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
Chapter 1 Introduction | 第16-31页 |
1.1 Background | 第16-18页 |
1.2 Definitions | 第18-21页 |
1.2.1 Negation Cue and Scope | 第18-19页 |
1.2.2 Sentiment Analysis | 第19-21页 |
1.3 Related Work | 第21-27页 |
1.3.1 Negation Detection Approaches | 第21-25页 |
1.3.2 Negation Detection in Sentiment Analysis | 第25-27页 |
1.4 Objectives and Contributions | 第27-29页 |
1.5 Dissertation Structure / Summary | 第29-31页 |
Chapter 2 Negation Scope Detection with a Conditional Random Field Model | 第31-49页 |
2.1 Motivation | 第31页 |
2.2 Methodology | 第31-38页 |
2.2.1 Negation Detection Task | 第32页 |
2.2.2 Conditional Random Field Model | 第32-33页 |
2.2.3 Features | 第33-38页 |
2.3 Experiments and Results | 第38-47页 |
2.3.1 Evaluation and Measures | 第39-41页 |
2.3.2 Data Set | 第41-43页 |
2.3.3 Experimental Settings | 第43页 |
2.3.4 Results | 第43-47页 |
2.4 Conclusion and Summary | 第47-49页 |
Chapter 3 Negation Scope Detection with Recurrent Neural Networks Models | 第49-72页 |
3.1 Motivation | 第49-50页 |
3.2 Methodology | 第50-59页 |
3.2.1 Models | 第50-57页 |
3.2.2 System Architecture | 第57-59页 |
3.3 Experiments and Results | 第59-70页 |
3.3.1 Evaluation and Measures | 第59页 |
3.3.2 Data Set | 第59-62页 |
3.3.3 Experimental Settings | 第62-64页 |
3.3.4 Results | 第64-70页 |
3.4 Conclusion and Summary | 第70-72页 |
Chapter 4 A Syntactic Path-Based Hybrid Neural Network for NegationScope Detection | 第72-89页 |
4.1 Motivation | 第72页 |
4.2 Methodology | 第72-77页 |
4.2.1 System Architecture | 第73页 |
4.2.2 Input Representation | 第73-77页 |
4.2.3 Output | 第77页 |
4.3 Experiments and Results | 第77-87页 |
4.3.1 Evaluation and Measures | 第77-78页 |
4.3.2 Data Set | 第78-79页 |
4.3.3 Experimental Settings | 第79-81页 |
4.3.4 Results | 第81-87页 |
4.4 Conclusion and Summary | 第87-89页 |
Chapter 5 An Empirical Study on the Effect of Negation Scope Detectionon Sentiment Analysis | 第89-101页 |
5.1 Motivation | 第89-90页 |
5.2 Methodology | 第90-96页 |
5.2.1 Negation Detection Model | 第90-91页 |
5.2.2 Sentiment Analysis Model | 第91-94页 |
5.2.3 Application of Negation Scope Detection for Sentiment Analysis | 第94-96页 |
5.3 Experiments and Results | 第96-99页 |
5.3.1 Data Set | 第96-97页 |
5.3.2 Experimental Settings | 第97-98页 |
5.3.3 Results | 第98-99页 |
5.4 Conclusion and Summary | 第99-101页 |
结论 | 第101-104页 |
参考文献 | 第104-117页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 | 第117-119页 |
致谢 | 第119-120页 |
个人简历 | 第120页 |