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带流量约束的星型图背包问题

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第10-13页
    1.1 课题背景第10-11页
    1.2 研究意义第11页
    1.3 主要工作第11页
    1.4 本文结构第11-12页
    1.5 本章小结第12-13页
2 云计算第13-21页
    2.1 计算的服务模型第13-14页
    2.2 云平台的部署方式第14-16页
    2.3 云计算的应用和优缺点第16-17页
    2.4 云计算的关键技术第17-19页
        2.4.1 虚拟化技术第17-18页
        2.4.2 编程模式第18页
        2.4.3 数据存储和管理第18-19页
    2.5 虚拟机第19-20页
    2.6 本章小结第20-21页
3 背包问题概述及研究现状第21-28页
    3.1 背包问题的概述第21-22页
    3.2 背包问题的分类及其应用第22-25页
        3.2.1 多背包问题第22-23页
        3.2.2 多维度背包问题第23页
        3.2.3 优先约束背包问题第23-24页
        3.2.4 多选择背包问题第24页
        3.2.5 多目标背包问题第24-25页
    3.3 背包问题的算法分类第25-27页
        3.3.1 动态规划算法第25页
        3.3.2 分支定界算法第25-26页
        3.3.3 禁忌搜索第26页
        3.3.4 混合算法第26-27页
    3.4 本章小结第27-28页
4 星型图背包问题的精确求解第28-42页
    4.1 图上的背包问题第28-34页
        4.1.1 问题的描述第28-29页
        4.1.2 网络拓扑结构第29-34页
    4.2 星型图背包问题第34-41页
        4.2.1 问题描述和模型建立第34-35页
        4.2.2 lpsolve求解整数规划第35-37页
        4.2.3 特殊情况求解和理论分析第37-41页
    4.3 本章小结第41-42页
5 贪心算法在星型图背包问题中的应用第42-55页
    5.1 贪心算法概述第42-43页
    5.2 星型图背包问题的贪心算法设计第43-44页
    5.3 实验数据设计第44-45页
    5.4 实验及其结果分析第45-54页
        5.4.1 规模大小的比较第45-47页
        5.4.2 物品排序方式的比较第47-49页
        5.4.3 背包选择顺序的比较第49-53页
        5.4.4 应用场景的比较第53-54页
    5.5 本章小结第54-55页
6 总结和展望第55-57页
    6.1 总结第55页
    6.2 展望第55-57页
参考文献第57-59页
致谢第59页

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