摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 选题背景 | 第9-10页 |
1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2.1 理论意义 | 第10页 |
1.2.2 实践意义 | 第10-11页 |
1.3 国内外研究综述 | 第11-16页 |
1.3.1 ANP理论研究进展 | 第11-13页 |
1.3.2 ANP应用研究进展 | 第13-16页 |
1.4 论文研究内容及框架 | 第16-18页 |
第二章 相关理论基础 | 第18-28页 |
2.1 复杂系统科学思维观 | 第18-22页 |
2.1.1 复杂系统理论 | 第18-20页 |
2.1.2 直觉思维与逻辑思维 | 第20-22页 |
2.2 企业群组决策 | 第22-25页 |
2.2.1 群组决策的起源与定义 | 第22-23页 |
2.2.2 群组决策的利与弊 | 第23-24页 |
2.2.3 群组决策的方法 | 第24-25页 |
2.3 网络分析法(ANP方法) | 第25-26页 |
2.3.1 ANP方法的简介 | 第25页 |
2.3.2 ANP方法的步骤 | 第25-26页 |
2.4 WINGS方法实现步骤 | 第26-28页 |
第三章 传统群组ANP决策方法缺陷分析 | 第28-36页 |
3.1 传统ANP方法专家信息提取缺陷 | 第28-29页 |
3.2 传统ANP方法群组信息集成缺陷 | 第29-30页 |
3.3 传统ANP内部依存机理关系的认知缺陷 | 第30-33页 |
3.4 传统ANP结构体系缺陷 | 第33-36页 |
第四章 基于复杂系统科学思维观的群组ANP决策新方法 | 第36-51页 |
4.1 内部依赖矩阵新构造方法 | 第36-45页 |
4.1.1 基础知识评述及ANP内部依赖矩阵新构造方法理论思想 | 第37-40页 |
4.1.2 新方法构造的理论思想 | 第40-41页 |
4.1.3 ANP内部依赖矩阵的新构造方法 | 第41-43页 |
4.1.4 算例分析 | 第43-45页 |
4.2 柔性结构下的群组ANP决策新方法 | 第45-51页 |
4.2.1 新方法的构建理论思想 | 第45-46页 |
4.2.2 新方法的实现步骤 | 第46页 |
4.2.3 算例分析 | 第46-51页 |
第五章 案例应用 | 第51-65页 |
5.1 案例介绍 | 第51-54页 |
5.1.1 案例背景 | 第51页 |
5.1.2 相关评价指标体系与备选方案的构建 | 第51-54页 |
5.2 传统群组ANP决策方法应用过程及分析 | 第54-57页 |
5.3 内部依赖ANP决策方法应用及分析 | 第57-60页 |
5.4 柔性结构下的决策方法应用及分析 | 第60-65页 |
第六章 结论及展望 | 第65-68页 |
6.1 结论 | 第65-66页 |
6.2 展望 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-80页 |
附录 | 第80页 |