营口地区电力营销系统中的需电量预测研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第13-14页 |
| 第2章 电力营销系统 | 第14-18页 |
| 2.1 营销系统的组成 | 第14页 |
| 2.2 电力营销决策支持层分析 | 第14-16页 |
| 2.3 需电量预测在营销系统中的重要地位 | 第16-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 营口地区需电量及其影响因素分析研究 | 第18-23页 |
| 3.1 营口地区需电量数据统计 | 第18-19页 |
| 3.2 营口地区影响需电量预测的主要因素 | 第19-22页 |
| 3.2.1 营口地区GDP增长 | 第20-21页 |
| 3.2.2 营口地区人口的数量及特点 | 第21页 |
| 3.2.3 前一年需电量 | 第21-22页 |
| 3.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第4章 基于遗传算法的改进模糊线性回归模型 | 第23-32页 |
| 4.1 基于模糊算法的传统负荷预测模型 | 第23-28页 |
| 4.1.1 模糊集合理论及模糊规则 | 第23页 |
| 4.1.2 模糊算法负荷预测模型 | 第23-27页 |
| 4.1.3 传统模型的不足 | 第27-28页 |
| 4.2 基于遗传算法的改进模型 | 第28-31页 |
| 4.2.1 遗传算法 | 第28-29页 |
| 4.2.2 改进模型 | 第29-31页 |
| 4.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第5章 结论与展望 | 第32-33页 |
| 参考文献 | 第33-36页 |
| 致谢 | 第36-37页 |
| 作者简介 | 第37页 |