| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 人脸合成画像匹配的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 人脸合成画像匹配的研究难点 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.5 论文的结构安排 | 第14-15页 |
| 2 人脸合成画像特征描述方法 | 第15-26页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 典型的不变特征描述子分析 | 第15-21页 |
| 2.2.1 多尺度局部二值模式（MLBP）描述子 | 第15-17页 |
| 2.2.2 方向梯度直方图（HOG）描述子 | 第17-19页 |
| 2.2.3 尺度不变特征变换（SIFT）描述子 | 第19-20页 |
| 2.2.4 梯度位置方向直方图（GLOH）描述子 | 第20-21页 |
| 2.3 人脸合成画像中不变特征描述子性能分析 | 第21-25页 |
| 2.3.1 人脸合成画像库 | 第21-22页 |
| 2.3.2 评价标准 | 第22页 |
| 2.3.3 实验结果与分析 | 第22-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于面部组件的人脸合成画像匹配 | 第26-39页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 基于面部组件码表的人脸照片库缩减方法 | 第26-32页 |
| 3.2.1 构建面部组件码表（FCC）库 | 第27-31页 |
| 3.2.2 构建缩小后的人脸照片库 | 第31-32页 |
| 3.3 基于面部组件梯度位置方向特征的人脸合成画像匹配方法 | 第32-33页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第33-38页 |
| 3.4.1 基于面部组件码表的人脸照片库缩减实验 | 第33-37页 |
| 3.4.2 基于面部组件梯度位置方向特征的人脸合成画像匹配实验 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 总结与展望 | 第39-41页 |
| 4.1 工作总结 | 第39-40页 |
| 4.2 工作展望 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 附录 | 第45页 |
| A. 作者在攻读学位期间取得的科研成果 | 第45页 |
| B. 作者在攻读学位期间参加的科研项目 | 第45页 |