三维鞋底花纹的重构和匹配
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第1章 引言 | 第7-11页 |
·课题背景和研究意义 | 第7页 |
·国内外研究状况 | 第7-9页 |
·国内鞋底花纹的检测与匹配技术的研究状况 | 第7-8页 |
·国外鞋底花纹的检测与匹配技术的研究状况 | 第8-9页 |
·课题来源及应用前景 | 第9页 |
·论文的主要内容 | 第9-11页 |
第2章 OpenGL概述及点云数据的显示 | 第11-18页 |
·OpenGL简介 | 第11-12页 |
·点云数据的介绍 | 第12-13页 |
·点云数据显示 | 第13-14页 |
·点云数据的基本处理 | 第14-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第3章 基于带标记包围盒算法的点云数据约简 | 第18-25页 |
·引言 | 第18页 |
·数据约简的意义 | 第18页 |
·数据约简的算法效果评价 | 第18页 |
·数据约简的方法 | 第18-19页 |
·基于包围盒法的空间数据约简 | 第19-22页 |
·实验数据与应用效果 | 第22-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第4章 点云数据的重构 | 第25-32页 |
·点云数据重构的概述 | 第25页 |
·点云重构技术的要求与分类 | 第25-26页 |
·点云重构经典算法简介 | 第26-27页 |
·Bowyer算法 | 第26页 |
·Watson算法 | 第26页 |
·网格前沿法 | 第26页 |
·映射法 | 第26-27页 |
·基于栅格算法 | 第27页 |
·本系统中的点云重构 | 第27-31页 |
·三角网格的构建 | 第28页 |
·光照的设定 | 第28-29页 |
·法线向量的估计 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第5章 三维点云数据匹配 | 第32-47页 |
·引言 | 第32-33页 |
·点云的初始配准 | 第33-34页 |
·点云的精确配准 | 第34-41页 |
·ICP算法简介 | 第34页 |
·寻找最近相邻点 | 第34-36页 |
·点云配准的流程 | 第36-41页 |
·系统界面设计 | 第41-46页 |
·结论 | 第46-47页 |
第6章 结论与展望 | 第47-49页 |
·本文工作总结 | 第47页 |
·展望 | 第47-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第53页 |