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电力系统无功优化模型与算法的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 引言第10-19页
   ·课题研究的背景及意义第10-11页
   ·电力系统无功优化国内外的研究现状第11-17页
   ·本文主要工作第17-19页
第二章 电力系统潮流计算第19-41页
   ·引言第19-20页
   ·系统网络参数的计算第20-22页
     ·励磁支路第20-21页
     ·线路支路第21页
     ·变压器支路第21-22页
   ·节点导纳矩阵第22-23页
     ·节点导纳矩阵的定义第22-23页
     ·节点导纳矩阵的形成第23页
   ·线性方程组的直接解法第23-27页
     ·高斯消元第23-25页
     ·约当消元第25-26页
     ·高斯消元与约当消元的比较与总结第26-27页
   ·潮流计算的数学模型及算法第27-40页
     ·直角坐标高斯—赛德尔法第28-30页
     ·高斯—赛德尔法改进算法及算例第30-32页
     ·极坐标高斯—赛德尔法的推导第32-34页
     ·极坐标牛顿—拉夫逊法第34-36页
     ·直角坐标牛顿—拉夫逊法第36-38页
     ·P-Q分解法第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第三章 经典法无功优化第41-60页
   ·引言第41页
   ·经典法无功优化模型第41-43页
   ·网损微增率的计算第43-51页
     ·网损微增率计算方法概述第43-44页
     ·极坐标形式导纳矩阵法求网损微增率第44-48页
     ·直角坐标形式导纳矩阵法求网损微增率第48-51页
   ·极坐标无功网损微增率的算例分析第51-52页
     ·IEEE-14节点系统第51-52页
     ·IEEE-30节点系统第52页
   ·变压器抽头调节方法第52-55页
     ·非自动变压器抽头调节方法第52-54页
     ·自动变压器抽头调节方法第54-55页
   ·经典法无功优化算法第55-58页
     ·变压器抽头调节的引入第56页
     ·经典法无功优化的算法流程第56-58页
   ·本章小结第58-60页
第四章 改进粒子群法无功优化第60-75页
   ·引言第60-61页
   ·粒子群优化算法第61-65页
     ·粒子群算法的基本原理第61-63页
     ·惯性权重因子的加入第63-64页
     ·粒子群算法的参数分析第64-65页
   ·改进粒子群优化算法第65-70页
     ·离散变量处理第66-67页
     ·自适应方法调整参数第67-68页
     ·强引导型粒子群算法第68-70页
   ·改进粒子群算法的无功优化第70-74页
     ·改进粒子群算法的无功优化模型第70-73页
     ·基于改进粒子群算法无功优化流程第73-74页
   ·本章小结第74-75页
第五章 算例分析第75-87页
   ·IEEE-14节点算例第75-80页
     ·IEEE-14节点的数据第75-77页
     ·IEEE-14节点系统无功优化参数设置第77页
     ·IEEE-14节点系统的无功优化结果第77-80页
   ·IEEE-30节点算例第80-86页
     ·IEEE-30节点的数据第80-82页
     ·IEEE-30节点系统无功优化参数设置第82-83页
     ·IEEE-30节点系统的无功优化结果第83-86页
   ·本章小结第86-87页
第六章 结论与展望第87-89页
致谢第89-90页
附录A IEEE-14节点系统参数第90-91页
附录B IEEE-30节点系统参数第91-93页
攻读学位期间的研究成果第93-94页
参考文献第94-97页

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