基于声发射的流化床故障诊断方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 故障诊断技术的发展状况 | 第9-13页 |
| 1.2.1 流化床故障类型及其诊断难题 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内外发展状况 | 第12-13页 |
| 1.3 本论文主要内容及章节安排 | 第13-14页 |
| 2 声发射技术及声发射信号处理方法 | 第14-34页 |
| 2.1 声发射基本原理 | 第14-15页 |
| 2.2 声发射技术在工业上的应用 | 第15-16页 |
| 2.3 声发射信号的数据处理方法综述 | 第16-33页 |
| 2.3.1 傅里叶变换 | 第17-19页 |
| 2.3.2 小波和小波包分析 | 第19-25页 |
| 2.3.3 EMD 分解 | 第25-29页 |
| 2.3.4 支持向量机 | 第29-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 基于小波包能量的流化床风帽故障诊断 | 第34-47页 |
| 3.1 流化床风帽的作用 | 第34-35页 |
| 3.2 声发射实验装置 | 第35-39页 |
| 3.3 流化床风帽故障实验方法和结论 | 第39-46页 |
| 3.3.1 总体方案设计 | 第39-41页 |
| 3.3.2 实验数据分析 | 第41-42页 |
| 3.3.3 实验结果 | 第42-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 流化床反应器结块故障检测 | 第47-56页 |
| 4.1 混合智能故障诊断技术 | 第47-48页 |
| 4.2 流化床反应器结块故障检测方法设计 | 第48-54页 |
| 4.2.1 实验设备与方法 | 第48-50页 |
| 4.2.2 经验模态分解 | 第50-51页 |
| 4.2.3 信息熵 | 第51页 |
| 4.2.4 本征模态能量熵 | 第51-52页 |
| 4.2.5 分类特征提取 | 第52-54页 |
| 4.3 结块故障检测结果分析 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录A 部分程序代码 | 第61-63页 |
| 在学研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
