陕西秦巴山区多源遥感降水数据降尺度研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第13-18页 |
| 1.2.1 卫星降水产品精度评价及适用性研究 | 第13-16页 |
| 1.2.2 卫星降水产品降尺度研究 | 第16-18页 |
| 1.3 研究内容与论文结构 | 第18-20页 |
| 1.3.1 研究内容与技术路线 | 第18页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第18-20页 |
| 第2章 研究区与数据基础 | 第20-28页 |
| 2.1 研究区概况 | 第20-21页 |
| 2.2 数据资料收集 | 第21-26页 |
| 2.2.1 气象站点观测数据 | 第21页 |
| 2.2.2 卫星降水数据 | 第21-24页 |
| 2.2.3 其他遥感数据 | 第24-26页 |
| 2.3 数据预处理 | 第26-28页 |
| 第3章 研究方法 | 第28-34页 |
| 3.1 精度评价方法 | 第28-29页 |
| 3.2 降尺度方法 | 第29-34页 |
| 3.2.1 多元线性回归 | 第30页 |
| 3.2.2 地理加权回归 | 第30-31页 |
| 3.2.3 机器学习算法 | 第31-34页 |
| 第4章 多源卫星遥感降水数据精度评价 | 第34-48页 |
| 4.1 日时间尺度降水精度评价 | 第34-43页 |
| 4.1.1 日降水数据精度评价 | 第34-38页 |
| 4.1.2 日降水过程探测能力评估 | 第38-39页 |
| 4.1.3 不同站点日降水估计空间差异性分析 | 第39-41页 |
| 4.1.4 小结 | 第41-43页 |
| 4.2 月时间尺度降水精度评价 | 第43-48页 |
| 4.2.1 月降水数据精度评价 | 第43-45页 |
| 4.2.2 不同站点月降水估计空间差异性分析 | 第45-47页 |
| 4.2.3 小结 | 第47-48页 |
| 第5章 TRMM与GPM月降水数据降尺度研究 | 第48-66页 |
| 5.1 降尺度模型解释变量筛选 | 第48-49页 |
| 5.2 数据校准过程 | 第49-50页 |
| 5.3 降尺度模型构建 | 第50-53页 |
| 5.3.1 MLR与GWR模型构建 | 第50-52页 |
| 5.3.2 机器学习降尺度模型构建 | 第52-53页 |
| 5.4 典型月TRMM与GPM降尺度结果 | 第53-66页 |
| 5.4.1 MLR降尺度结果 | 第53-55页 |
| 5.4.2 GWR降尺度结果 | 第55-58页 |
| 5.4.3 机器学习模型降尺度结果 | 第58-63页 |
| 5.4.4 降尺度结果比较和验证 | 第63-66页 |
| 第6章 结论与展望 | 第66-70页 |
| 6.1 研究结论 | 第66-67页 |
| 6.2 研究中可能的创新点 | 第67-68页 |
| 6.3 研究中的不足与未来的展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-78页 |
| 附录 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第84页 |
