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面向智慧景区的交通大数据服务平台

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第13-20页
    1.1 课题背景第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
        1.2.1 国外研究现状第15-16页
        1.2.2 国内研究现状第16-17页
    1.3 研究意义与主要贡献第17-19页
    1.4 本文组织结构第19页
    1.5 本章小结第19-20页
第2章 技术基础第20-31页
    2.1 车载T-BOX第20-22页
    2.2 云计算第22-26页
        2.2.1 云计算的特点第22-23页
        2.2.2 云计算的类型第23-26页
    2.3 Spring框架第26-29页
        2.3.1 Spring的结构第26-28页
        2.3.2 Spring的核心机制第28-29页
    2.4 Hibernate框架第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 交通大数据服务平台总体设计第31-47页
    3.1 平台架构第31-41页
        3.1.1 景区观光萝卜车第33-34页
        3.1.2 手机端App第34-35页
        3.1.3 服务平台第35-41页
    3.2 数据库设计第41-46页
        3.2.1 实时数据库第41-44页
        3.2.2 历史数据库第44-46页
    3.3 本章小结第46-47页
第4章 交通大数据服务平台具体实现第47-67页
    4.1 用户分析第47-48页
        4.1.1 运营商用户第47页
        4.1.2 旅游局用户第47-48页
        4.1.3 景区管理者用户第48页
    4.2 面向运营商用户的服务平台第48-59页
        4.2.1 车辆使用率第49-50页
        4.2.2 预测使用率第50-57页
        4.2.3 车辆频次图第57-58页
        4.2.4 车辆热力图第58页
        4.2.5 车辆管理第58-59页
    4.3 面向旅游局用户的服务平台第59-63页
        4.3.1 旅游活跃度第60-61页
        4.3.2 旅游均衡度第61页
        4.3.3 旅游满意度第61-62页
        4.3.4 景区分布图第62页
        4.3.5 景区安全度第62-63页
    4.4 面向景区管理者用户的服务平台第63-65页
        4.4.1 车辆热力图第63-64页
        4.4.2 游客情况统计第64-65页
        4.4.3 运营商管理第65页
    4.5 本章小结第65-67页
第5章 总结与展望第67-69页
    5.1 工作总结第67-68页
    5.2 未来展望第68-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第73-74页
致谢第74页

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