基于BP神经网络的网络舆情危机预警研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状综述 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状综述 | 第12-14页 |
| ·研究思路与方法 | 第14-16页 |
| ·研究思路 | 第14-15页 |
| ·研究框架 | 第15-16页 |
| ·研究方法 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 2 相关知识的概述 | 第17-25页 |
| ·舆情及相关概念 | 第17-19页 |
| ·舆情的概念 | 第17页 |
| ·舆情、舆论及民意的辨析 | 第17-19页 |
| ·网络舆情 | 第19-23页 |
| ·网络舆情的概念 | 第19页 |
| ·网络舆情的特点 | 第19-21页 |
| ·网络舆情中的意见领袖 | 第21-22页 |
| ·网络舆情与现实舆情的异同 | 第22-23页 |
| ·网络舆情危机预警 | 第23-24页 |
| ·网络舆情危机 | 第23页 |
| ·网络舆情危机预警及基本方法 | 第23页 |
| ·警度界定 | 第23-24页 |
| ·预警流程 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 网络舆情危机预警指标体系 | 第25-34页 |
| ·影响网络舆情危机的主要因素分析 | 第25-27页 |
| ·流通量 | 第25-26页 |
| ·观点倾向性 | 第26-27页 |
| ·预警指标体系的设计 | 第27-33页 |
| ·指标体系构建原则 | 第27-28页 |
| ·指标体系的建立 | 第28-29页 |
| ·指标的含义及分析 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于BP神经网络的网络舆情危机预警模型 | 第34-40页 |
| ·BP神经网络 | 第34-37页 |
| ·BP神经网络介绍 | 第34页 |
| ·BP神经网络算法及步骤 | 第34-37页 |
| ·BP神经网络应用于网络舆情危机预警的可行性分析 | 第37页 |
| ·基于BP神经网络的网络舆情危机预警模型的建立 | 第37-39页 |
| ·输入数据的归一化处理 | 第38页 |
| ·输出节点及隐含节点的选择 | 第38-39页 |
| ·训练参数的设置 | 第39页 |
| ·Matlab简介 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 5 实证分析 | 第40-52页 |
| ·上海钓鱼执法事件概述及分析 | 第40-42页 |
| ·样本选取与数据处理 | 第42-47页 |
| ·实证检验 | 第47-51页 |
| ·BP神经网络模型的结构设计 | 第47页 |
| ·面向Matlab的BP神经网络模型的训练 | 第47-50页 |
| ·检验与结果分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 6 网络舆情危机预警管理对策建议 | 第52-56页 |
| ·网络舆情危机管理策略 | 第52-54页 |
| ·网络舆情危机预警状态对策 | 第54-56页 |
| 7 总结 | 第56-58页 |
| ·全文总结 | 第56页 |
| ·不足与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录1 (源程序) | 第61-63页 |
| 附录2 (读研期间发表论文与参与课题) | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
