基于“互联网+”的高校开放实验室管理系统研究
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
1 绪论 | 第13-17页 |
1.1 课题背景与意义 | 第13页 |
1.2 实验室管理系统的国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.3 “互联网+”教育 | 第14-15页 |
1.4 本文的主要研究内容及解决办法 | 第15-16页 |
1.5 本文结构安排 | 第16-17页 |
2 开放实验室设计相关技术 | 第17-24页 |
2.1 物联网技术 | 第17-18页 |
2.2 Android技术 | 第18-19页 |
2.3 网络通信技术 | 第19页 |
2.3.1 TCP/IP协议 | 第19页 |
2.3.2 Socket通信 | 第19页 |
2.4 ZigBee技术 | 第19-22页 |
2.4.1 ZigBee协议构架 | 第19-20页 |
2.4.2 网络拓扑结构 | 第20-22页 |
2.5 SQLServer数据库技术 | 第22页 |
2.6 大数据技术 | 第22-24页 |
2.6.1 数据挖掘 | 第22-23页 |
2.6.2 数据挖掘常用方法 | 第23-24页 |
3 开放实验室管理系统需求分析 | 第24-27页 |
3.1 系统功能分析 | 第24页 |
3.2 系统控制流程分析 | 第24-25页 |
3.3 用户角色分析 | 第25-26页 |
3.4 系统可行性分析 | 第26-27页 |
4 开放实验室管理系统设计 | 第27-47页 |
4.1 总体框架 | 第27-28页 |
4.2 网络拓扑结构 | 第28页 |
4.3 功能设计 | 第28-29页 |
4.3.1 用户管理功能 | 第28页 |
4.3.2 实验室信息管理功能 | 第28-29页 |
4.3.3 实验室智能终端管理功能 | 第29页 |
4.3.4 网上预约功能 | 第29页 |
4.4 数据库设计 | 第29-36页 |
4.4.1 数据库设计原则 | 第29-30页 |
4.4.2 E—R图设计 | 第30-31页 |
4.4.3 数据库结构设计 | 第31-36页 |
4.5 感知节点硬件设计 | 第36-38页 |
4.6 数据挖掘设计 | 第38-41页 |
4.6.1 数据仓库生成 | 第38-39页 |
4.6.2 技术选择 | 第39页 |
4.6.3 决策树算法实现 | 第39-41页 |
4.7 移动端通信设计 | 第41-43页 |
4.7.1 基于TCP协议的Socket通信 | 第41-42页 |
4.7.2 Android实现Socket通信 | 第42-43页 |
4.8 ZigBee网络设计 | 第43-47页 |
4.8.1 组网 | 第43-44页 |
4.8.2 初始化 | 第44-45页 |
4.8.3 数据通信设置 | 第45-47页 |
5 智能实验室管理系统功能实现 | 第47-61页 |
5.1 系统登录 | 第47-48页 |
5.2 用户管理功能 | 第48-49页 |
5.3 实验室管理功能 | 第49-53页 |
5.3.1 实验室管理 | 第49-51页 |
5.3.2 实验室设备管理 | 第51页 |
5.3.3 实验管理 | 第51-53页 |
5.4 智能终端管理功能 | 第53-57页 |
5.5 实验预约功能 | 第57-58页 |
5.6 实验室数据分析与支持 | 第58-61页 |
6 总结与展望 | 第61-63页 |
6.1 总结 | 第61页 |
6.2 展望 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-66页 |
作者简介及读研期间的主要科研成果 | 第66-67页 |