首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--检索机论文

基于本体的主动学习主题爬行的研究与实现

内容提要第1-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·研究目的和意义第8-9页
   ·主题爬行研究现状第9-11页
   ·论文的主要工作第11页
   ·论文的组织结构第11-13页
第2章 相关理论和技术第13-20页
   ·通用网络爬行第13-16页
     ·网络爬行概述第13页
     ·实现原理和过程第13-14页
     ·体系结构第14-15页
     ·通用网络爬行缺点第15-16页
   ·本体技术理论第16-20页
     ·本体第16-17页
     ·本体描述语言第17-19页
     ·本体构建工具第19-20页
第3章 基于本体主动学习主题爬行总体设计第20-29页
   ·基于本体主动学习主题爬行第20-22页
     ·主题爬行介绍第20页
     ·本体主动学习第20-22页
   ·系统基本框架设计第22-29页
     ·网络爬行模块第24-26页
     ·相关度计算模块第26页
     ·相关网页处理模块第26-27页
     ·本体学习模块第27-29页
第4章 基于旅游主题领域本体构建第29-40页
   ·本体构建目标第29页
   ·本体构建方法第29-33页
     ·常见本体构建方法介绍第30-31页
     ·系统的本体构建方法第31-33页
   ·领域本体构建实现第33-40页
第5章 主题爬行关键技术设计与实现第40-64页
   ·网络爬行模块第40-49页
     ·DNS 缓存第42-43页
     ·文档类型和字符编码处理第43-44页
     ·网页净化第44-46页
     ·网页预处理第46-49页
   ·相关度计算模块第49-56页
     ·构建概念树生成概念-权值键值对第50-52页
     ·基于网页内容相关度计算第52-56页
   ·相关网页处理模快第56-59页
     ·超链接权重计算第57-58页
     ·规范化URL第58页
     ·本体学习提供数据源第58-59页
   ·本体学习模块第59-64页
     ·基于混合方法获取本体的概念第60-62页
     ·基于规则方法获取本体的关系第62-64页
第6章 系统实验与数据分析第64-68页
   ·实验环境第64页
   ·评价指标第64-65页
   ·实验数据分析第65-68页
第7章 结论第68-70页
   ·结论第68页
   ·展望第68-70页
参考文献第70-73页
致谢第73-74页
摘要第74-77页
Abstract第77-80页

论文共80页,点击 下载论文
上一篇:基于Intranet运维成本管理信息系统的设计与实现
下一篇:吉林省农业生态环境适宜度评价模块设计与实现