| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 背景 | 第8页 |
| 1.2 研究意义及目的 | 第8-9页 |
| 1.3 研究内容与论文安排 | 第9-11页 |
| 第二章 端到端用户感知的QoE指标优化 | 第11-42页 |
| 2.0 用户体验质量 | 第11-14页 |
| 2.0.1 用户体验定义 | 第11-12页 |
| 2.0.2 用户体验质量(QoE) | 第12-14页 |
| 2.1 传统指标与用户体验的差别 | 第14页 |
| 2.2 昆明联通QoE优化 | 第14-15页 |
| 2.3 当前网络指标体系概貌 | 第15-21页 |
| 2.3.1 网络架构 | 第15-16页 |
| 2.3.2 QoS架构 | 第16页 |
| 2.3.3 指标设计原则 | 第16-18页 |
| 2.3.4 指标体系定义分类 | 第18-19页 |
| 2.3.5 指标体系架构说明 | 第19-21页 |
| 2.4 昆明联通QoE优化 | 第21-41页 |
| 2.4.1 昆明地区当前客服反映的用户感知短板 | 第21-22页 |
| 2.4.2 QoE分类与映射 | 第22-23页 |
| 2.4.3 QoE评估标准 | 第23-27页 |
| 2.4.4 QoE测评结果 | 第27-32页 |
| 2.4.5 优化措施 | 第32-40页 |
| 2.4.6 优化后QoE改善 | 第40-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 基于信令分析的端到端用户感知优化实践 | 第42-62页 |
| 3.1 信令和其价值 | 第42页 |
| 3.2 定位复制卡问题，降低用户投诉 | 第42-46页 |
| 3.2.1 复制卡引发的负面影响 | 第42-43页 |
| 3.2.2 复制卡产生的原因 | 第43-45页 |
| 3.2.3 处理对策 | 第45-46页 |
| 3.2.4 效果 | 第46页 |
| 3.3 解决呼转不当，导致用户无法登网 | 第46-53页 |
| 3.3.1 原因追踪分析 | 第46-52页 |
| 3.3.2 问题的症结及处理 | 第52页 |
| 3.3.3 上级借鉴 | 第52-53页 |
| 3.4 优化TMSI relocation，降低接续时长 | 第53-61页 |
| 3.4.1 TMSI重分配流程 | 第53-54页 |
| 3.4.2 出现大量TMSI relocation消息的原因和影响分析 | 第54-56页 |
| 3.4.3 解决方案以及效果 | 第56-61页 |
| 3.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 优化终端状态应对信令风暴 | 第62-76页 |
| 4.1 智能终端定义 | 第62-64页 |
| 4.2 信令风暴产生的原因以及危害 | 第64-66页 |
| 4.2.1 信令风暴产生的原因 | 第64-66页 |
| 4.2.2 信令风暴产生的危害 | 第66页 |
| 4.3 昆明主要数据业务的网络资源占用对比 | 第66页 |
| 4.4 QQ类IM业务的特点 | 第66-67页 |
| 4.5 当前网络应对方案 | 第67-72页 |
| 4.5.1 UE的RRC状态迁移优化技术 | 第67-71页 |
| 4.5.2 网络侧控制FD（Fast Dormancy快速休眠）技术 | 第71-72页 |
| 4.6 其他解决方案 | 第72-73页 |
| 4.6.1 网元扩容 | 第72-73页 |
| 4.7 昆明联通应对方案以及效果 | 第73-75页 |
| 4.8 本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 总结与展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
