基于典型水质参数的换热设备污垢预测及软件开发
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 污垢的种类及危害 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 实验原理及实验方法 | 第16-20页 |
| 2.1 实验系统 | 第16-17页 |
| 2.2 实验条件 | 第17页 |
| 2.3 实验方法 | 第17-19页 |
| 2.3.1 污垢热阻的测量 | 第17-18页 |
| 2.3.2 水质参数的测量 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 水质参数对污垢热阻的影响 | 第20-29页 |
| 3.1 污垢热阻概述 | 第20-21页 |
| 3.2 污垢热阻的影响因素 | 第21-28页 |
| 3.2.1 pH | 第21-22页 |
| 3.2.2 溶解氧 | 第22-23页 |
| 3.2.3 电导率 | 第23-24页 |
| 3.2.4 氯离子 | 第24-25页 |
| 3.2.5 碱度 | 第25-26页 |
| 3.2.6 硬度 | 第26-27页 |
| 3.2.7 细菌总数 | 第27-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 污垢热阻预测研究 | 第29-40页 |
| 4.1 BP神经网络模型 | 第29-33页 |
| 4.1.1 BP神经网络 | 第29-30页 |
| 4.1.2 BP模型的创建 | 第30-31页 |
| 4.1.3 BP模型预测结果分析 | 第31-33页 |
| 4.2 GRNN模型 | 第33-38页 |
| 4.2.1 GRNN概述 | 第33-36页 |
| 4.2.2 样本来源及预处理 | 第36页 |
| 4.2.3 GRNN模型的训练 | 第36-37页 |
| 4.2.4 GRNN模型预测结果分析 | 第37-38页 |
| 4.3 模型性能比较 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 污垢热阻预测软件开发 | 第40-46页 |
| 5.1 C | 第40-42页 |
| 5.2 创建预测界面 | 第42-45页 |
| 5.2.1 软件参数的确定 | 第42-43页 |
| 5.2.2 软件界面的创建 | 第43-44页 |
| 5.2.3 实验验证 | 第44-45页 |
| 5.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 附录 | 第50-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
