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基于数据挖掘技术的当归四逆汤方证研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 文献综述第11-24页
    1 当归四逆汤的现代临床应用第11-17页
        1.1 内科疾病第11-13页
        1.2 外科疾病第13-15页
        1.3 妇科疾病第15-16页
        1.4 皮肤科疾病第16页
        1.5 男科疾病第16-17页
    2 当归四逆汤的现代实验研究第17-18页
        2.1 抗凝、抗溶作用第17页
        2.2 抑制子宫肌的收缩第17页
        2.3 镇痛、抗炎作用第17-18页
        2.4 解痉作用第18页
    3 结论第18-19页
    参考文献第19-24页
前言第24-26页
第二章 当归四逆汤的方证理论研究第26-54页
    1 当归四逆汤的出处第26页
    2 当归四逆汤证分析第26-27页
        2.1 病因病机分析第26-27页
        2.2 症状分析第27页
        2.3 病位分析第27页
    3 当归四逆汤相关条文分析第27-28页
        3.1 当归四逆汤加吴茱萸生姜汤第27-28页
        3.2 辨不可下病脉证并治第二十第28页
    4 当归四逆汤为何称“四逆”第28-31页
        4.1 厥之病机第28-29页
        4.2 逆之病机第29页
        4.3 厥与逆之关系第29-30页
        4.4 四逆方证类型特点第30页
        4.5 四逆方证命名第30-31页
    5 《伤寒论》四肢厥逆辨第31-35页
        5.1 寒厥第31页
        5.2 热厥第31-32页
        5.3 气厥第32页
        5.4 水厥第32页
        5.5 痰厥第32页
        5.6 蛔厥第32-33页
        5.7 脏厥第33页
        5.8 正虚阳郁证第33页
        5.9 少阴阳虚证第33-34页
        5.10 少阳热郁证第34页
        5.11 血虚寒凝证第34页
        5.12 冷结膀胱(关元)证第34-35页
    6 当归四逆汤治疗“痛经”的机理第35-36页
    7 中医痛经之分型第36-37页
        7.1 气滞血瘀证第36页
        7.2 血虚寒凝证第36页
        7.3 湿热蕴结证第36页
        7.4 寒湿凝滞证第36-37页
        7.5 肝肾亏损证第37页
        7.6 气血虚弱证第37页
    8 方药分析第37-53页
        8.1 当归四逆汤方药分析第37-38页
        8.2 当归四逆汤类方方药分析第38-39页
        8.3 各类厥证代表方剂分析第39-48页
        8.4 各类痛经代表方剂分析第48-53页
    9 结论第53-54页
第三章 当归四逆汤现代医案研究第54-92页
    1 研究目的第54页
    2 研究方法第54-58页
        2.1 资料来源第54页
        2.2 资料收集标准第54-55页
        2.3 资料整理规范第55-58页
        2.4 医案录入第58页
        2.5 数据统计方法第58页
    3 统计分析与研究结果第58-91页
        3.1 病名统计分析第58-64页
        3.2 症状统计分析第64-67页
        3.3 舌、苔、脉象统计分析第67-70页
        3.4 原方药物计量统计分析第70-85页
        3.5 加味药物统计分析第85-87页
        3.6 发病地区统计分析第87-88页
        3.7 病例采集时间统计分析第88-89页
        3.8 性别统计分析第89-90页
        3.9 患者年龄段统计分析第90-91页
    4 结论第91-92页
第四章 当归四逆汤加减治疗痛经临床随机对照试验的Meta分析第92-100页
    1 资料与方法第92-94页
        1.1 资料第92页
        1.2 方法第92-93页
        1.3 结局指标第93页
        1.4 评价方法第93页
        1.5 统计方法第93-94页
    2 分析结果第94-99页
        2.1 文献资料检出与评价第94页
        2.2 方法学质量评价第94-96页
        2.3 二分类变量的Meta分析结果第96-99页
    3 小结第99页
    4 讨论第99-100页
结语第100-102页
参考文献第102-108页
致谢第108-109页
个人简历第109页

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