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基于虚拟现实技术(Virtual Reality)的物品展示

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究的背景和意义第11-13页
        1.1.1 增强现实系统第11-12页
        1.1.2 手持终端的增强现实第12-13页
    1.2 手持终端的增强现实的研究意义第13-14页
    1.3 国内外研究现状第14-17页
        1.3.1 基于标识物的AR系统第15-16页
        1.3.2 基于物体自然特征点的AR系统第16-17页
    1.4 本文的创新和研究的内容第17-19页
        1.4.1 文章创新点第17页
        1.4.2 研究内容第17-19页
第二章 AR相关技术介绍第19-45页
    2.1 增强现实的传统系统结构第19页
    2.2 AR系统中的相关技术第19-33页
        2.2.1 利用计算机视觉实现的AR系统第19-21页
        2.2.2 AR系统常见的显示设备第21-22页
        2.2.3 虚拟物体的注册和跟踪第22-27页
        2.2.4 摄像机的位姿估计与坐标变换第27-33页
    2.3 基于L-K光流跟踪算法第33-35页
    2.4 OpenCV技术第35-38页
        2.4.1 OpenCV的相关结构的介绍第36页
        2.4.2 OpenCV的基本数据结构第36-38页
    2.5 OpenGL技术第38-41页
        2.5.1 OpenGL的结构第38-39页
        2.5.2 OpenGL的基本功能和运行机制第39-40页
        2.5.3 OpenGLES特性及工作原理第40-41页
            a.OpenGLES的特性第40页
            b.OpenGLES2.0工作原理第40-41页
    2.6 Android系统涉及到的技术第41-43页
        2.6.1 Android系统架构第41-42页
        2.6.2 Android系统使用的NDK技术第42-43页
    2.7 本章小结第43-45页
第三章 混合特征检测方法与注册第45-63页
    3.1 常用的自然特征算法第45-47页
    3.2 跟踪和注册环节的流程第47-48页
    3.3 BRISK特征算法第48-51页
        3.3.1 BRISK特征点检测第49-50页
        3.3.2 BRISK特征点描述第50-51页
    3.4 SURF特征算法第51-53页
        3.4.1 SURF算法特征检测第51-52页
        3.4.2 SURF算法特征描述第52-53页
    3.5 采用BFMatcher进行特征点的匹配第53-54页
    3.6 相似度度量方法第54-55页
        3.6.1 欧式距离第54-55页
        3.6.2 汉明距离第55页
    3.7 特征匹配点对的优化第55-58页
        3.7.1 RANSAC算法对匹配点进行优化第55-56页
        3.7.2 距离算法对匹配点进行优化第56-57页
        3.7.3 两种优化方法的结果比较第57-58页
    3.8 实验结果第58-61页
    3.9 本章小结第61-63页
第四章 移动手持终端的增强现实系统设计与实现第63-73页
    4.1 系统使用的软硬件介绍第63-64页
    4.2 开发环境搭建第64-65页
    4.3 系统框架和模块第65-69页
    4.4 实验结果与分析第69-72页
    4.5 本章总结第72-73页
第五章 总结和展望第73-75页
    5.1 总结第73-74页
    5.2 展望第74-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-78页

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