基于GIS的石油产量预测模型研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国内外石油产量预测模型研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 GIS在石油勘探开发中的应用现状 | 第14-15页 |
| 1.3 存在的主要问题 | 第15-16页 |
| 1.4 本文研究概述 | 第16-18页 |
| 1.4.1 研究的目的及意义 | 第16-17页 |
| 1.4.2 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 研究方法 | 第19-41页 |
| 2.1 研究技术路线 | 第19-20页 |
| 2.1.1 研究的总体思路 | 第19页 |
| 2.1.2 研究的技术路线 | 第19-20页 |
| 2.2 资料收集和整理 | 第20页 |
| 2.3 数据库构建 | 第20-25页 |
| 2.3.1 空间数据库设计 | 第21-22页 |
| 2.3.2 属性数据库设计 | 第22-25页 |
| 2.4 石油资源产量预测模型的建立 | 第25-40页 |
| 2.4.1 影响指标的确定 | 第25页 |
| 2.4.2 灰关联度分析 | 第25-26页 |
| 2.4.3 GM(1,1)模型 | 第26-27页 |
| 2.4.4 翁氏旋回模型 | 第27-29页 |
| 2.4.5 哈伯特模型 | 第29-32页 |
| 2.4.6 岗珀茨模型 | 第32-34页 |
| 2.4.7 BP神经网络模型 | 第34-35页 |
| 2.4.8 油气资源产量最佳估值模型的确定 | 第35-40页 |
| 2.5 本章总结 | 第40-41页 |
| 第三章 模型检验 | 第41-60页 |
| 3.1 盆地油气资源产量短期预测 | 第41-55页 |
| 3.1.1 石油产量短期预测 | 第41-55页 |
| 3.2 某盆地石油资源产量长期预测 | 第55-59页 |
| 3.2.1 GM(1,1)模型预测 | 第55页 |
| 3.2.2 翁氏旋回模型预测 | 第55-56页 |
| 3.2.3 哈伯特模型预测 | 第56页 |
| 3.2.4 岗珀茨模型预测 | 第56-57页 |
| 3.2.5 多模型组合模型预测 | 第57-59页 |
| 3.3 本章总结 | 第59-60页 |
| 第四章 石油产量预测系统实现 | 第60-64页 |
| 4.1 指标管理模块 | 第60-61页 |
| 4.2 指标展示模块 | 第61-62页 |
| 4.3 石油产量预测 | 第62-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 研究总结 | 第64页 |
| 5.2 研究展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
