| 提要 | 第1-8页 |
| 第1章 概述 | 第8-14页 |
| ·背景与研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·列存储数据库系统 | 第10页 |
| ·数据压缩在列存储数据库中的应用 | 第10-11页 |
| ·压缩态模式匹配 | 第11-12页 |
| ·本文主要工作及组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 列存储数据库核心技术 | 第14-23页 |
| ·基本概念 | 第14-16页 |
| ·存储粒度 | 第14-15页 |
| ·高效的数据压缩 | 第15-16页 |
| ·压缩态数据运算 | 第16页 |
| ·潜在的高并行性 | 第16页 |
| ·数据存储 | 第16-18页 |
| ·数据表的存储 | 第17页 |
| ·其它数据的存储 | 第17-18页 |
| ·数据压缩 | 第18页 |
| ·查询优化 | 第18页 |
| ·物化策略 | 第18-20页 |
| ·早期物化和晚期物化 | 第19页 |
| ·平行物化和流水线物化 | 第19-20页 |
| ·案例分析 | 第20-23页 |
| ·MonetDB | 第20-21页 |
| ·CStore | 第21-23页 |
| 第3章 数据列压缩 | 第23-33页 |
| ·主流压缩算法 | 第23-25页 |
| ·Huffman编码 | 第24页 |
| ·LZ系列压缩 | 第24-25页 |
| ·轻量级数据压缩 | 第25-27页 |
| ·行程编码（Run Length Encoding，RLE） | 第25-26页 |
| ·差值压缩（Delta Compression） | 第26页 |
| ·粗粒度字典压缩 | 第26-27页 |
| ·位图（Bitmap） | 第27页 |
| ·压缩态SQL运算 | 第27-29页 |
| ·排序（ORDER BY） | 第27-28页 |
| ·分组（GROUP BY） | 第28页 |
| ·链接（JOIN） | 第28-29页 |
| ·频繁字节压缩 | 第29-32页 |
| ·频繁段压缩 | 第30页 |
| ·RLE与频繁段压缩 | 第30-31页 |
| ·Delta-Value与频繁段压缩 | 第31页 |
| ·Int-Packing与频繁段压缩 | 第31页 |
| ·频繁段压缩算法的局限性 | 第31-32页 |
| ·总结 | 第32-33页 |
| 第4章 压缩态数据访问 | 第33-45页 |
| ·压缩态数据访问的必要性 | 第33-34页 |
| ·Int-packing压缩态数据随机定位 | 第34-42页 |
| ·原始定位算法 | 第35-36页 |
| ·对压缩态数据进行双向定位 | 第36-37页 |
| ·将标志位聚集到一起 | 第37-39页 |
| ·对标志位定长编码 | 第39-41页 |
| ·实验结果 | 第41-42页 |
| ·结论 | 第42页 |
| ·其它轻量级压缩态数据定位 | 第42-44页 |
| ·游程编码（RLE） | 第43-44页 |
| ·总结 | 第44-45页 |
| 第5章 压缩态匹配问题 | 第45-59页 |
| ·问题定义 | 第45-46页 |
| ·一种错误的观点 | 第46-48页 |
| ·常用策略 | 第48-49页 |
| ·在压缩态的数据中匹配压缩态的模式 | 第48页 |
| ·边扫描边匹配 | 第48-49页 |
| ·超字母集 | 第49-58页 |
| ·自动机与模式匹配 | 第49-50页 |
| ·超字母集在自动机模式匹配中的应用 | 第50-51页 |
| ·用超字母集扫描Huffman压缩态数据 | 第51-54页 |
| ·最佳超字母长度 | 第54-56页 |
| ·对比分析 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| 第6章 结 论 | 第59-60页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·下一步工作 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 摘要 | 第63-65页 |
| Abstract | 第65-67页 |