| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外现状研究 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 相关技术研究分析 | 第15-24页 |
| 2.1 云计算服务模式 | 第15-16页 |
| 2.2 MQTT协议 | 第16-19页 |
| 2.2.1 MQTT协议概述 | 第16页 |
| 2.2.2 MQTT协议特点 | 第16页 |
| 2.2.3 MQTT消息格式 | 第16-19页 |
| 2.3 GoogleProtocolBuffer | 第19-21页 |
| 2.3.1 GoogleProtocolBuffer概述 | 第19-20页 |
| 2.3.2 Protobuf编码设计 | 第20页 |
| 2.3.3 Protobuf进行数据描述 | 第20-21页 |
| 2.4 WebRTC | 第21-22页 |
| 2.5 Node.js | 第22页 |
| 2.6 负载均衡 | 第22-23页 |
| 2.7 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 云通信服务平台的分析与设计 | 第24-58页 |
| 3.1 云通信服务平台的需求分析 | 第24-26页 |
| 3.1.1 功能需求分析 | 第24-25页 |
| 3.1.2 非功能性需求分析 | 第25-26页 |
| 3.2 云通信服务平台整体架构设计 | 第26-28页 |
| 3.3 云通信服务平台主要功能模块设计 | 第28-53页 |
| 3.3.1 管理模块设计 | 第29-31页 |
| 3.3.2 即时通信服务设计 | 第31-49页 |
| 3.3.3 流媒体通信设计 | 第49-53页 |
| 3.4 负载均衡设计 | 第53-57页 |
| 3.4.1 接入层负载均衡设计 | 第54页 |
| 3.4.2 逻辑层和数据层负载均衡设计 | 第54-56页 |
| 3.4.3 Node.js应用集群化负载均衡设计 | 第56-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 云通信服务平台的实现 | 第58-78页 |
| 4.1 管理模块实现 | 第58-61页 |
| 4.1.1 RESTfulAPI请求认证 | 第58-60页 |
| 4.1.2 RESTfulAPI认证处理 | 第60-61页 |
| 4.2 即时通信模块的实现 | 第61-73页 |
| 4.2.1 接入层实现 | 第62-65页 |
| 4.2.2 逻辑层实现 | 第65-68页 |
| 4.2.3 数据层实现 | 第68-71页 |
| 4.2.4 MQTT协议扩展实现 | 第71-73页 |
| 4.3 流媒体通信实现 | 第73-75页 |
| 4.3.1 信令服务实现 | 第73-74页 |
| 4.3.2 CloudRTC实现 | 第74-75页 |
| 4.4 负载均衡实现 | 第75-77页 |
| 4.4.1 Agent实现 | 第75-76页 |
| 4.4.2 负载分发器实现 | 第76-77页 |
| 4.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 云通信服务平台的测试与分析 | 第78-93页 |
| 5.1 测试目的 | 第78页 |
| 5.2 测试环境 | 第78-79页 |
| 5.3 业务功能测试 | 第79-86页 |
| 5.3.1 管理模块测试 | 第79-82页 |
| 5.3.2 即时通信测试 | 第82-84页 |
| 5.3.3 流媒体通信测试 | 第84-86页 |
| 5.4 平台性能测试 | 第86-91页 |
| 5.4.1 流量消耗对比测试 | 第86-88页 |
| 5.4.2 压力测试 | 第88-90页 |
| 5.4.3 负载均衡测试 | 第90-91页 |
| 5.4.4 高可用性测试 | 第91页 |
| 5.5 本章小结 | 第91-93页 |
| 第六章 总结与展望 | 第93-95页 |
| 6.1 全文总结 | 第93-94页 |
| 6.2 后续工作与展望 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-98页 |