| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文的研究内容和目标 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的主要贡献与创新 | 第16页 |
| 1.5 本论文的结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 理论基础及相关工作 | 第17-28页 |
| 2.1 传感器在用户特性感知中的应用 | 第17-18页 |
| 2.2 移动边缘计算的相关模型 | 第18-26页 |
| 2.2.1 能耗优化模型 | 第20-22页 |
| 2.2.2 时延优化模型 | 第22-24页 |
| 2.2.3 用户移动模型 | 第24-26页 |
| 2.3 结构化块数据分发传输机制及协议 | 第26-27页 |
| 2.3.1 逐页传输机制 | 第26页 |
| 2.3.2 主流及最新协议 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 移动边缘计算中考虑传感器特性的服务模型架构及预分类机制 | 第28-34页 |
| 3.1 传感器在移动边缘计算中的潜在应用 | 第28-29页 |
| 3.2 考虑传感器特性的移动边缘计算服务模型架构 | 第29-31页 |
| 3.3 基于传感器数据的迁移任务相关性筛选及预分类机制 | 第31-33页 |
| 3.3.1 基于传感器数据与迁移任务的相关性筛选 | 第31-32页 |
| 3.3.2 基于相关性筛选结果的迁移任务预分类机制 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于用户移动性的任务迁移模型及优化分配算法 | 第34-43页 |
| 4.1 移动性对任务执行的影响 | 第34-35页 |
| 4.2 基于用户移动性的任务迁移分配模型 | 第35-39页 |
| 4.3 基于移动性模型的任务迁移优化分配算法 | 第39-42页 |
| 4.3.1 算法设计 | 第39页 |
| 4.3.2 算法分析 | 第39-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 移动边缘计算中的满时隙可靠传输协议 | 第43-54页 |
| 5.1 针对块数据分发传输模型的分析 | 第43-46页 |
| 5.1.1 单跳传输模型 | 第44-45页 |
| 5.1.2 多跳传输模型 | 第45页 |
| 5.1.3 结构化协议中的通告消息 | 第45-46页 |
| 5.2 满时隙可靠传输协议的设计 | 第46-52页 |
| 5.2.1 协议设计概览 | 第46-48页 |
| 5.2.2 数据包的优先次序及无序传输 | 第48页 |
| 5.2.3 编码模型 | 第48-50页 |
| 5.2.4 时隙长度优化 | 第50-51页 |
| 5.2.5 协议分析 | 第51-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-54页 |
| 第六章 实验测试与结果分析 | 第54-69页 |
| 6.1 传感器与迁移任务的相关性验证及预分类机制的测试结果与分析 | 第54-57页 |
| 6.2 基于用户移动性模型的任务迁移算法测试结果与分析 | 第57-62页 |
| 6.2.1 实验方法 | 第57-59页 |
| 6.2.2 实验结果与分析 | 第59-62页 |
| 6.3 满时隙可靠传输协议的测试结果与分析 | 第62-68页 |
| 6.3.1 实验方法 | 第62-63页 |
| 6.3.2 模拟测试平台试验 | 第63-66页 |
| 6.3.2.1 与CoCo的比较 | 第63-65页 |
| 6.3.2.2 与Deluge的比较 | 第65-66页 |
| 6.3.3 仿真实验 | 第66-68页 |
| 6.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第69-71页 |
| 7.1 全文总结 | 第69页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第78页 |
