摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
缩略词表 | 第14-16页 |
第一章 绪论 | 第16-21页 |
1.1 研究背景 | 第16-17页 |
1.2 非正交多址接入技术研究现状 | 第17-19页 |
1.3 马尔可夫链蒙特卡洛方法在通信中的研究现状 | 第19页 |
1.4 本文主要贡献和安排 | 第19-21页 |
第二章 非正交多址接入技术及相关检测技术 | 第21-41页 |
2.1 稀疏码分多址 | 第21-29页 |
2.1.1 常规SCMA检测算法 | 第22-25页 |
2.1.1.1 MPA检测算法 | 第23-24页 |
2.1.1.2 MaxLog-MPA检测算法 | 第24-25页 |
2.1.2 基于星座压缩的SCMA模型 | 第25-29页 |
2.1.2.1 基于星座压缩的MPA检测算法 | 第27-29页 |
2.2 多用户共享接入多址 | 第29-36页 |
2.2.1 多用户共享接入多址模型 | 第31-32页 |
2.2.2 MMSE-SIC检测算法 | 第32-36页 |
2.3 码域非正交多址技术对比 | 第36-37页 |
2.4 蒙特卡洛马尔科夫算法 | 第37-40页 |
2.4.1 MCMC算法基本原理 | 第37-38页 |
2.4.2 Gibbs采样算法 | 第38-40页 |
2.5 本章小结 | 第40-41页 |
第三章 低复杂度SCMA检测算法研究 | 第41-69页 |
3.1 基于星座压缩模型的正交分离算法 | 第41-49页 |
3.1.1 基于星座压缩的正交分离MPA检测算法 | 第41-46页 |
3.1.2 基于星座压缩的正交分离Max-LogMPA检测算法 | 第46-47页 |
3.1.3 性能与复杂度分析 | 第47-49页 |
3.2 MCMC检测算法在SCMA中的应用 | 第49-57页 |
3.2.1 常规SCMA中的MCMC检测算法 | 第51-56页 |
3.2.1.1 基于比特更新的MCMC检测算法 | 第51-54页 |
3.2.1.2 基于码字更新的MCMC检测算法 | 第54-56页 |
3.2.2 MCMC检测算法在星座压缩SCMA中的应用分析 | 第56-57页 |
3.3 MCMC算法增强技术 | 第57-63页 |
3.3.1 多路并行采样 | 第57-58页 |
3.3.2 扰动技术 | 第58-60页 |
3.3.3 一范数替代 | 第60-61页 |
3.3.4 多分支采样 | 第61-63页 |
3.4 MCMC算法性能与复杂度分析 | 第63-68页 |
3.4.1 MCMC算法在常规SCMA中的性能分析 | 第63-65页 |
3.4.2 MCMC算法在星座压缩的SCMA中的性能分析 | 第65-66页 |
3.4.3 复杂度分析 | 第66-68页 |
3.5 本章小结 | 第68-69页 |
第四章 低复杂度MUSA-MCMC检测算法研究 | 第69-86页 |
4.1 功率分配方法 | 第69-75页 |
4.1.1 完美干扰消除算法 | 第73页 |
4.1.2 非完美干扰消除算法 | 第73-74页 |
4.1.3 功率分配方案性能分析 | 第74-75页 |
4.2 MCMC检测算法 | 第75-81页 |
4.2.1 基于比特更新的MCMC-SIC算法 | 第75-79页 |
4.2.2 基于符号更新的MCMC-SIC算法 | 第79-81页 |
4.3 MCMC算法增强技术 | 第81页 |
4.4 性能和复杂度分析 | 第81-85页 |
4.5 本章小结 | 第85-86页 |
第五章 基于LDPC编码的SCMA的串行联合检测算法研究 | 第86-105页 |
5.1 基于LDPC编码SCMA检测模型 | 第86-87页 |
5.2 联合检测译码算法 | 第87-91页 |
5.2.1 因子图重构 | 第87-91页 |
5.3 基于LDPC编码的SCMA串行联合检测算法 | 第91-100页 |
5.3.1 SCMA串行检测算法 | 第91-92页 |
5.3.2 LDPC串行检测算法 | 第92-93页 |
5.3.3 串行联合检测算法 | 第93-97页 |
5.3.4 对数域串行联合检测算法 | 第97-100页 |
5.4 性能与复杂度分析 | 第100-104页 |
5.5 本章小结 | 第104-105页 |
第六章 全文总结 | 第105-107页 |
6.1 论文总结 | 第105-106页 |
6.2 下一步的研究工作 | 第106-107页 |
致谢 | 第107-108页 |
参考文献 | 第108-112页 |
攻读硕士期间获得成果 | 第112-113页 |
个人简介 | 第113页 |