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非正交多址接入技术检测算法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
缩略词表第14-16页
第一章 绪论第16-21页
    1.1 研究背景第16-17页
    1.2 非正交多址接入技术研究现状第17-19页
    1.3 马尔可夫链蒙特卡洛方法在通信中的研究现状第19页
    1.4 本文主要贡献和安排第19-21页
第二章 非正交多址接入技术及相关检测技术第21-41页
    2.1 稀疏码分多址第21-29页
        2.1.1 常规SCMA检测算法第22-25页
            2.1.1.1 MPA检测算法第23-24页
            2.1.1.2 MaxLog-MPA检测算法第24-25页
        2.1.2 基于星座压缩的SCMA模型第25-29页
            2.1.2.1 基于星座压缩的MPA检测算法第27-29页
    2.2 多用户共享接入多址第29-36页
        2.2.1 多用户共享接入多址模型第31-32页
        2.2.2 MMSE-SIC检测算法第32-36页
    2.3 码域非正交多址技术对比第36-37页
    2.4 蒙特卡洛马尔科夫算法第37-40页
        2.4.1 MCMC算法基本原理第37-38页
        2.4.2 Gibbs采样算法第38-40页
    2.5 本章小结第40-41页
第三章 低复杂度SCMA检测算法研究第41-69页
    3.1 基于星座压缩模型的正交分离算法第41-49页
        3.1.1 基于星座压缩的正交分离MPA检测算法第41-46页
        3.1.2 基于星座压缩的正交分离Max-LogMPA检测算法第46-47页
        3.1.3 性能与复杂度分析第47-49页
    3.2 MCMC检测算法在SCMA中的应用第49-57页
        3.2.1 常规SCMA中的MCMC检测算法第51-56页
            3.2.1.1 基于比特更新的MCMC检测算法第51-54页
            3.2.1.2 基于码字更新的MCMC检测算法第54-56页
        3.2.2 MCMC检测算法在星座压缩SCMA中的应用分析第56-57页
    3.3 MCMC算法增强技术第57-63页
        3.3.1 多路并行采样第57-58页
        3.3.2 扰动技术第58-60页
        3.3.3 一范数替代第60-61页
        3.3.4 多分支采样第61-63页
    3.4 MCMC算法性能与复杂度分析第63-68页
        3.4.1 MCMC算法在常规SCMA中的性能分析第63-65页
        3.4.2 MCMC算法在星座压缩的SCMA中的性能分析第65-66页
        3.4.3 复杂度分析第66-68页
    3.5 本章小结第68-69页
第四章 低复杂度MUSA-MCMC检测算法研究第69-86页
    4.1 功率分配方法第69-75页
        4.1.1 完美干扰消除算法第73页
        4.1.2 非完美干扰消除算法第73-74页
        4.1.3 功率分配方案性能分析第74-75页
    4.2 MCMC检测算法第75-81页
        4.2.1 基于比特更新的MCMC-SIC算法第75-79页
        4.2.2 基于符号更新的MCMC-SIC算法第79-81页
    4.3 MCMC算法增强技术第81页
    4.4 性能和复杂度分析第81-85页
    4.5 本章小结第85-86页
第五章 基于LDPC编码的SCMA的串行联合检测算法研究第86-105页
    5.1 基于LDPC编码SCMA检测模型第86-87页
    5.2 联合检测译码算法第87-91页
        5.2.1 因子图重构第87-91页
    5.3 基于LDPC编码的SCMA串行联合检测算法第91-100页
        5.3.1 SCMA串行检测算法第91-92页
        5.3.2 LDPC串行检测算法第92-93页
        5.3.3 串行联合检测算法第93-97页
        5.3.4 对数域串行联合检测算法第97-100页
    5.4 性能与复杂度分析第100-104页
    5.5 本章小结第104-105页
第六章 全文总结第105-107页
    6.1 论文总结第105-106页
    6.2 下一步的研究工作第106-107页
致谢第107-108页
参考文献第108-112页
攻读硕士期间获得成果第112-113页
个人简介第113页

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