| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-20页 |
| 1.2.1 预测模型的分类 | 第14-16页 |
| 1.2.2 数据处理 | 第16-18页 |
| 1.2.3 预测算法 | 第18-19页 |
| 1.2.4 含风能的电力系统优化调度模型 | 第19-20页 |
| 1.3 研究内容及论文结构 | 第20-23页 |
| 第二章 短期局部预测的数据处理方法 | 第23-44页 |
| 2.1 数据分解 | 第23-32页 |
| 2.1.1 基于经验模式分解算法的滤波器 | 第23-25页 |
| 2.1.2 形态高频分解器 | 第25-27页 |
| 2.1.3 最小二乘支持向量机 | 第27-29页 |
| 2.1.4 算例分析与讨论 | 第29-32页 |
| 2.2 相空间重构 | 第32-36页 |
| 2.2.1 等时延嵌入 | 第33-35页 |
| 2.2.2 非等时延嵌入 | 第35页 |
| 2.2.3 算例分析与讨论 | 第35-36页 |
| 2.3 相似段搜索 | 第36-41页 |
| 2.3.1 欧几里得距离理论 | 第38页 |
| 2.3.2 二度相似判据 | 第38-39页 |
| 2.3.3 算例分析与讨论 | 第39-41页 |
| 2.4 本章小结 | 第41-44页 |
| 第三章 预测模型 | 第44-58页 |
| 3.1 基于形态高频分解器和二度相似理论的短期局部风速风能预测模型 | 第44-46页 |
| 3.1.1 算法流程 | 第44-45页 |
| 3.1.2 对比算法 | 第45页 |
| 3.1.3 算例分析与讨论 | 第45-46页 |
| 3.2 基于误差反馈的多参量辅助风能预测模型 | 第46-56页 |
| 3.2.1 算法流程 | 第50-52页 |
| 3.2.2 误差反馈系统在单变量预测中的应用 | 第52页 |
| 3.2.3 误差反馈系统在多变量预测中的应用 | 第52-53页 |
| 3.2.4 对比模型 | 第53页 |
| 3.2.5 算例分析与讨论 | 第53-55页 |
| 3.2.6 误差的概率密度分布统计 | 第55-56页 |
| 3.3 本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 风速/风能预测精度对调度的影响 | 第58-67页 |
| 4.1 含风能的电力系统调度模型 | 第58-61页 |
| 4.1.1 常规机组的燃料费用和污染费用 | 第60页 |
| 4.1.2 平衡机组的调节补偿费用 | 第60页 |
| 4.1.3 弃风惩罚费用 | 第60-61页 |
| 4.1.4 备用容量费用 | 第61页 |
| 4.2 调度应用场景 | 第61-63页 |
| 4.2.1 微电网系统 | 第61-62页 |
| 4.2.2 改进的IEEE30节点系统 | 第62-63页 |
| 4.3 算例分析与讨论 | 第63-66页 |
| 4.3.1 理论仿真 | 第63-64页 |
| 4.3.2 模型参数的设置对仿真结果的影响 | 第64-65页 |
| 4.3.3 实例分析 | 第65-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 结论 | 第67-68页 |
| 5.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-76页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 附件 | 第80页 |