| 摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 引言 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 水质安全问题已经成为全球性最重要的环境问题 | 第10页 |
| 1.1.2 艾比湖流域水质问题关系到西部水安全及国家重大战略实施 | 第10页 |
| 1.1.3 建立艾比湖流域水质监测可提供干旱地区生态保育示范 | 第10-11页 |
| 1.2 研究进展 | 第11-14页 |
| 1.2.1 遥感技术在水质监测中应用的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 三维荧光光谱技术的河流水质监测研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 本人对综述的评价 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容、目的和技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究目的 | 第15页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 研究区概况 | 第17-24页 |
| 2.1 研究区范围 | 第17页 |
| 2.2 自然条件 | 第17-21页 |
| 2.2.1 地形地貌 | 第17页 |
| 2.2.2 气候特征 | 第17-18页 |
| 2.2.3 河流水系特征 | 第18-20页 |
| 2.2.4 土壤 | 第20-21页 |
| 2.3 社会经济条件 | 第21-22页 |
| 2.4 艾比湖流域水资源锐减 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 理论基础与数据源及研究方法 | 第24-43页 |
| 3.1 理论基础 | 第24-25页 |
| 3.1.1 遥感技术水质监测的理论依据 | 第24页 |
| 3.1.2 三维荧光光谱技术水质监测的理论依据 | 第24-25页 |
| 3.2 野外实验设计以及数据源 | 第25-34页 |
| 3.2.1 野外综合实验方案 | 第25-26页 |
| 3.2.2 室内水质数据化学分析 | 第26-27页 |
| 3.2.3 地面ASD高光谱数据的收集与预处理 | 第27-29页 |
| 3.2.4 卫星遥感数据收集与处理 | 第29-32页 |
| 3.2.5 三维荧光数据的收集与预处理 | 第32-34页 |
| 3.3 研究方法 | 第34-42页 |
| 3.3.1 分数阶微分技术 | 第34-35页 |
| 3.3.2 平行因子模型 | 第35页 |
| 3.3.3 光谱指数的构建 | 第35-38页 |
| 3.3.4 水质评价指数(WQI) | 第38-39页 |
| 3.3.5 优化算法支持下的支持向量机模型 | 第39-41页 |
| 3.3.6 回归模型的评价指数 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 艾比湖流域的水质现状及WQI的构建 | 第43-59页 |
| 4.1 艾比湖流域地表水水质参数统计分析 | 第43-47页 |
| 4.1.1 艾比湖流域河流水水质参数统计分析 | 第43-45页 |
| 4.1.2 艾比湖湖水水质参数统计分析 | 第45-47页 |
| 4.2 艾比湖流域水质参数空间分布研究 | 第47-55页 |
| 4.2.1 艾比湖流域河流水水质参数空间分布研究 | 第48-51页 |
| 4.2.2 艾比湖水质参数空间分布研究 | 第51-55页 |
| 4.3 艾比湖流域地表水水质参数的权重选取 | 第55-56页 |
| 4.4 基于WQI的艾比湖流域地表水水质现状评价 | 第56-58页 |
| 4.4.1 基于WQI的艾比湖流域河流水质现状评价 | 第56-57页 |
| 4.4.2 基于WQI的艾比湖水质现状评价 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 艾比湖水体光谱特征及水质估算模型构建 | 第59-91页 |
| 5.1 艾比湖流域地表水水体反射光谱特征研究 | 第59-64页 |
| 5.1.1 基于Sentinel 2数据的水体光谱特性研究 | 第59-62页 |
| 5.1.2 基于Sentinel 3数据的水体光谱特性研究 | 第62-64页 |
| 5.2 光谱数据与水质WQI的关系研究 | 第64-71页 |
| 5.2.1 基于Sentinel 2数据的特征光谱数据与水质参数关系研究 | 第64-68页 |
| 5.2.2 基于Sentinel 3数据的特征光谱数据与水质参数关系研究 | 第68-71页 |
| 5.3 艾比湖湖水水质估算模型的构建 | 第71-85页 |
| 5.3.1 基于Bootstrap算法的数据重构 | 第71-74页 |
| 5.3.2 Sentinel 2数据支持的WQI估算模型构建 | 第74-79页 |
| 5.3.3 Sentinel 3数据支持的WQI估算模型构建 | 第79-84页 |
| 5.3.4 荧光基线高度数据与0阶微分Sentinel 3数据支持的WQI估算模型构建 | 第84-85页 |
| 5.4 水质估算模型的验证及精度分析 | 第85-88页 |
| 5.4.1 Sentinel 2数据支持的WQI估算估算模型验证 | 第85-87页 |
| 5.4.2 Sentinel 3数据支持的WQI估算估算模型验证 | 第87-88页 |
| 5.4.3 遥感与三维荧光技术支持的WQI估算模型验证 | 第88页 |
| 5.5 艾比湖水质WQI的反演制图 | 第88-89页 |
| 5.6 本章小结 | 第89-91页 |
| 第六章 艾比湖流域河流水体光谱特征及水质估算模型构建 | 第91-154页 |
| 6.1 地面高光谱数据在水质监测中的应用 | 第91-102页 |
| 6.1.1 地面高光谱数据光谱特征研究 | 第91页 |
| 6.1.2 高光谱ASD光谱遥感数据光谱挖掘 | 第91-94页 |
| 6.1.3 光谱数据与WQI关系研究 | 第94-96页 |
| 6.1.4 高光谱数据的光谱指数构建 | 第96-102页 |
| 6.2 水体激发-发射光谱数据在水质监测中的应用 | 第102-119页 |
| 6.2.1 激发-发射光谱数据光谱特征研究 | 第102-104页 |
| 6.2.2 激发-发射光谱数据光谱挖掘 | 第104-106页 |
| 6.2.3 基于平行因子模型的荧光组分提取 | 第106-108页 |
| 6.2.4 荧光光谱组分的提取以及强度统计 | 第108-110页 |
| 6.2.5 不同分数阶阶次下的荧光组分值与水质指数WOI的关系 | 第110-113页 |
| 6.2.6 不同河区三维荧光光谱指数的统计分析以及指代意义 | 第113-114页 |
| 6.2.7 基于放大组合特征的艾比湖流域荧光光谱指数的构建 | 第114-115页 |
| 6.2.8 艾比湖流域三维荧光光谱指数的构建与统计分析 | 第115-117页 |
| 6.2.9 艾比湖流域荧光光谱指数与水质WQI的关系研究 | 第117-119页 |
| 6.3 艾比湖流域河流水质估算模型的构建 | 第119-148页 |
| 6.3.1 基于Bootstrap算法的数据重构 | 第119-125页 |
| 6.3.2 三维荧光光谱技术支持下的水质WQI估算 | 第125-136页 |
| 6.3.3 遥感技术技术支持下的水质WQI估算 | 第136-146页 |
| 6.3.4 遥感技术和三维荧光技术支持的艾比湖流域地表水水质WQI估算 | 第146-148页 |
| 6.4 水质WQI估算模型的验证及精度分析 | 第148-153页 |
| 6.4.1 三维荧光技术支持的艾比湖流域水质估算模型验证 | 第148-150页 |
| 6.4.2 遥感技术支持的艾比湖流域水质估算模型验证 | 第150-152页 |
| 6.4.3 遥感与三维荧光技术支持的WQI估算模型验证 | 第152-153页 |
| 6.5 本章小结 | 第153-154页 |
| 第七章 结论与展望 | 第154-157页 |
| 7.1 结论 | 第154-155页 |
| 7.2 特色与创新 | 第155-156页 |
| 7.3 不足与展望 | 第156-157页 |
| 参考文献 | 第157-164页 |
| 附录 | 第164-173页 |
| 在读期间参与科研项目发表论文 | 第173-175页 |
| 致谢 | 第175-176页 |
