基于行为级模型的电路故障诊断方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 缩略词表 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 本文的研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 电路故障诊断方法的发展与分类 | 第16-18页 |
| 1.2.1 电路故障诊断方法的的发展历程 | 第16-17页 |
| 1.2.2 电路故障诊断方法的分类 | 第17-18页 |
| 1.3 论文的结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第19-35页 |
| 2.1 机器学习基础理论 | 第19-30页 |
| 2.1.1 主成分分析法 | 第19-21页 |
| 2.1.2 二分K均值聚类 | 第21-23页 |
| 2.1.3 分类算法 | 第23-30页 |
| 2.2 电路故障诊断基础理论 | 第30-31页 |
| 2.3 行为级模型基础理论 | 第31-33页 |
| 2.3.1 行为级建模方法介绍 | 第32页 |
| 2.3.2 行为级模型的评价指标 | 第32-33页 |
| 2.4 基于行为级模型的电路故障诊断方法介绍 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 电路故障诊断方法研究 | 第35-67页 |
| 3.1 模型数据源的获取 | 第35-46页 |
| 3.1.1 基于蒙特卡罗分析的电路仿真 | 第36-37页 |
| 3.1.2 数据预处理 | 第37-38页 |
| 3.1.3 标准归一化和基于PCA的降维 | 第38-39页 |
| 3.1.4 基于二分K均值聚类的故障合并 | 第39-40页 |
| 3.1.5 模型数据源获取的实例 | 第40-46页 |
| 3.2 电路的单故障诊断 | 第46-58页 |
| 3.2.1 基于分类模型的单步故障诊断 | 第47-50页 |
| 3.2.2 基于异常检测模型的两步故障诊断 | 第50-57页 |
| 3.2.3 小结 | 第57-58页 |
| 3.3 系统级电路的多故障诊断 | 第58-66页 |
| 3.3.1 基于聚类-重建法的异常检测模型 | 第58-61页 |
| 3.3.2 电路多故障诊断理论基础 | 第61-64页 |
| 3.3.3 电路多故障诊断实例 | 第64-66页 |
| 3.3.4 小结 | 第66页 |
| 3.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第四章 系统级电路的行为级模型 | 第67-79页 |
| 4.1 电路行为仿真模型 | 第67-73页 |
| 4.1.1 行为仿真模型理论基础 | 第68-71页 |
| 4.1.2 行为仿真模型实例 | 第71-73页 |
| 4.2 电路故障行为模型 | 第73-78页 |
| 4.2.1 故障分类行为模型 | 第73-74页 |
| 4.2.2 发生度行为模型 | 第74-78页 |
| 4.3 本章小结 | 第78-79页 |
| 第五章 基于行为级模型的电路故障诊断实现与分析 | 第79-86页 |
| 5.1 基于行为仿真模型的电路仿真 | 第79-84页 |
| 5.1.1 相关软件联仿介绍 | 第79-82页 |
| 5.1.2 基于行为仿真模型的电路仿真实例 | 第82-84页 |
| 5.2 基于故障行为模型的电路故障再诊断 | 第84-85页 |
| 5.3 本章小结 | 第85-86页 |
| 第六章 总结与展望 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 个人简历、攻读硕士学位期间取得的成果 | 第93页 |
| 1.个人简历 | 第93页 |
| 2.参加的科研项目 | 第93页 |
| 3.获得奖励 | 第93页 |
| 4.研究成果 | 第93页 |
