| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 飞机目标识别的发展和国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 存在的问题 | 第12页 |
| 1.4 本文结构设计 | 第12-14页 |
| 第2章 遥感图像飞机目标识别的关键技术 | 第14-27页 |
| 2.1 飞机目标检测与识别流程 | 第14-15页 |
| 2.2 遥感图像的获取 | 第15页 |
| 2.3 图像的预处理 | 第15-20页 |
| 2.3.1 灰度化 | 第16-17页 |
| 2.3.2 去噪 | 第17-18页 |
| 2.3.3 图像增强 | 第18-19页 |
| 2.3.4 调整图像尺寸 | 第19-20页 |
| 2.4 飞机目标识别的特征提取 | 第20-21页 |
| 2.5 图像特征规范化 | 第21-22页 |
| 2.6 飞机目标识别方法 | 第22-23页 |
| 2.6.1 距离匹配 | 第22页 |
| 2.6.2 神经网络 | 第22页 |
| 2.6.3 支持向量机 | 第22-23页 |
| 2.7 飞机目标识别的干扰因素 | 第23-24页 |
| 2.8 飞机目标识别算法的性能评价 | 第24-26页 |
| 2.8.1 检测率 | 第24页 |
| 2.8.2 识别率 | 第24-25页 |
| 2.8.3 综合评价指标 | 第25页 |
| 2.8.4 虚警率 | 第25页 |
| 2.8.5 消耗时间 | 第25-26页 |
| 2.9 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于显著图和多特征结合的遥感图像飞机目标识别 | 第27-46页 |
| 3.1 算法整体流程设计 | 第27-28页 |
| 3.2 飞机目标粗定位 | 第28-33页 |
| 3.2.1 图像预处理 | 第29页 |
| 3.2.2 提取显著图 | 第29-31页 |
| 3.2.3 定位候选目标 | 第31-33页 |
| 3.3 飞机目标精确识别 | 第33-39页 |
| 3.3.1 特征提取 | 第33-35页 |
| 3.3.2 特征评估与结合 | 第35-38页 |
| 3.3.3 训练识别 | 第38页 |
| 3.3.4 飞机识别性能指标 | 第38-39页 |
| 3.4 实验及结果分析 | 第39-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于图像熵和形状特征的飞机目标检测算法 | 第46-58页 |
| 4.1 算法描述 | 第46-47页 |
| 4.2 图像预处理 | 第47-48页 |
| 4.2.1 改进的彩色中值滤波 | 第47-48页 |
| 4.2.2 彩色图像灰度化 | 第48页 |
| 4.3 计算图像熵 | 第48-50页 |
| 4.4 特征提取 | 第50-51页 |
| 4.4.1 归一化转动惯量 | 第50-51页 |
| 4.4.2 奇异值分解 | 第51页 |
| 4.4.3 仿射不变矩 | 第51页 |
| 4.5 特征分析与融合 | 第51-52页 |
| 4.6 实验及结果分析 | 第52-57页 |
| 4.6.1 实验图像库 | 第52-53页 |
| 4.6.2 训练识别 | 第53页 |
| 4.6.3 实验结果与分析 | 第53-57页 |
| 4.7 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 本文工作总结与研究展望 | 第58-60页 |
| 5.1 本文工作总结和创新点 | 第58-59页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士期间发表的论文情况和参加科研情况 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |