摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-18页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 研究目的和意义 | 第9页 |
1.3 国内外研究现状 | 第9-15页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第9-11页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第11-15页 |
1.4 研究方法、研究思路与技术路线 | 第15-18页 |
1.4.1 研究方法 | 第15-16页 |
1.4.2 研究思路及主要内容 | 第16-17页 |
1.4.3 技术路线 | 第17-18页 |
2 山西快递业发展现状研究 | 第18-28页 |
2.1 快递及快递业 | 第18-22页 |
2.1.1 快递的概念 | 第18-19页 |
2.1.2 快递业服务对象的需求特征分析 | 第19页 |
2.1.3 快递业的特点 | 第19-22页 |
2.2 山西快递业发展情况 | 第22-25页 |
2.3 山西快递业发展原因分析 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-28页 |
3 山西快递业及相关产业灰关联度分析 | 第28-42页 |
3.1 快递业的关联产业 | 第28-34页 |
3.1.1 交通运输、仓储、邮政业 | 第28-29页 |
3.1.2 电子商务 | 第29-31页 |
3.1.3 工业 | 第31-32页 |
3.1.4 其他产业 | 第32-34页 |
3.2 山西快递业与相关产业关联度分析 | 第34-40页 |
3.2.1 研究方法介绍 | 第34-35页 |
3.2.2 灰色关联模型建立 | 第35-36页 |
3.2.3 山西快递业与相关产业灰关联度研究 | 第36-40页 |
3.3 本章小结 | 第40-42页 |
4 山西快递业务量的预测研究 | 第42-56页 |
4.1 LOGEST函数对快递业务量的预测 | 第42-44页 |
4.1.1 Logest函数预测方法介绍 | 第42页 |
4.1.2 LOGEST函数预测山西快递业务量 | 第42-44页 |
4.2 灰色GM(1.1)模型对快递业务量的预测 | 第44-50页 |
4.2.1 灰色预测理论的适用性 | 第44-45页 |
4.2.2 灰色GM(1,1)模型的建立 | 第45-48页 |
4.2.3 灰色GM(1,1)预测山西快递业务量 | 第48-50页 |
4.3 多元回归预测模型对快递业务量的预测 | 第50-53页 |
4.3.1 多元线性回归预测模型的建立 | 第50-51页 |
4.3.2 多元线性回归模型预测山西快递业务量 | 第51-53页 |
4.4 预测结果对比 | 第53-54页 |
4.5 本章小结 | 第54-56页 |
5 山西快递业发展对策研究 | 第56-60页 |
5.1 融入山西当地经济,找到支撑自己的主导产业 | 第56-57页 |
5.2 注重专业人才的培养,提高整个快递行业的管理和服务水平 | 第57页 |
5.3 加强各层的沟通,积极探索联动发展模式,搭建联动发展信息平台 | 第57-58页 |
5.4 本章小结 | 第58-60页 |
6 结论与展望 | 第60-62页 |
6.1 主要研究结论 | 第60-61页 |
6.2 论文的不足与展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
硕士研究生期间发表论文 | 第66-68页 |
附录 | 第68-70页 |
致谢 | 第70-71页 |