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基于接收信号强度测量的无线室内定位技术的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究背景和意义第10-11页
    1.2 室内定位研究现状第11-13页
    1.3 本文主要研究内容第13页
    1.4 论文内容安排与结构第13-15页
第二章 Zigbee与室内定位相关技术第15-29页
    2.1 Zigbee相关基础第15-19页
    2.2 测距方法的比较第19-21页
    2.3 室内无线信号传播模型第21-23页
    2.4 室内定位技术指标第23-24页
    2.5 常用室内定位方法第24-27页
        2.5.1 三边测量法第24-25页
        2.5.2 Min-Max法第25-26页
        2.5.3 最小二乘法第26-27页
    2.6 无线室内定位系统比较第27-28页
    2.7 本章小结第28-29页
第三章 跟踪算法理论第29-38页
    3.1 跟踪模型第29-31页
    3.2 卡尔曼滤波第31-33页
    3.3 扩展卡尔曼滤波第33-35页
    3.4 粒子滤波第35-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第四章 室内无线定位跟踪算法及其在Zigbee中的应用第38-72页
    4.1 Zigbee定位平台简介第38-44页
        4.1.1 Z-stack协议栈第38页
        4.1.2 Zigbee硬件介绍第38-41页
        4.1.3 信号强度值的测量第41页
        4.1.4 离线数据采集平台第41-42页
        4.1.5 节点程序设计第42-44页
    4.2 确定室内传播模型第44-48页
        4.2.1 对数距离损耗模型第44-45页
        4.2.2 参数A与n对模型的影响第45-46页
        4.2.3 参数A与n值的确定第46-48页
    4.3 信号滤波第48-49页
        4.3.1 均值滤波第48页
        4.3.2 高斯滤波第48-49页
    4.4 几种定位算法的比较第49-51页
    4.5 跟踪算法比较第51-54页
    4.6 跟踪算法的改进第54-71页
        4.6.1 算法改进第55-57页
        4.6.2 滤波器解第57-60页
        4.6.3 改进算法仿真实验第60-66页
        4.6.4 改进算法在实际环境中的实验第66-71页
    4.7 本章小结第71-72页
第五章 结论与展望第72-74页
    5.1 本文主要贡献第72页
    5.2 下一步工作展望第72-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-79页
攻硕期间取得的研究成果第79-80页

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