| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 局部放电检测技术研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 智能视频监控技术在电力系统的应用 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要任务和章节安排 | 第14-16页 |
| 1.4.1 本文主要任务 | 第14-15页 |
| 1.4.2 论文章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 局部放电模拟装置设计制作与图像预处理 | 第16-36页 |
| 2.1 局部放电介绍 | 第16-20页 |
| 2.1.1 局部放电产生的原因及危害 | 第16-17页 |
| 2.1.2 局部放电类型 | 第17-18页 |
| 2.1.3 局部放电特征分析 | 第18-20页 |
| 2.2 局部放电模拟装置的设计与制作 | 第20-25页 |
| 2.2.1 特斯拉线圈的工作原理 | 第20-21页 |
| 2.2.2 模拟放电装置制作过程 | 第21-25页 |
| 2.3 局部放电图像预处理 | 第25-35页 |
| 2.3.1 图像灰度化 | 第25-26页 |
| 2.3.2 图像二值化 | 第26-28页 |
| 2.3.3 图像去噪处理 | 第28-35页 |
| 2.3.3.1 去噪方法讨论 | 第29-32页 |
| 2.3.3.2 去噪实验对比及方法选择 | 第32-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 局部放电检测算法分析与存储说明 | 第36-60页 |
| 3.1 改进的混合高斯模型 | 第36-41页 |
| 3.1.1 混合高斯背景建模过程 | 第36-39页 |
| 3.1.2 算法改进 | 第39-41页 |
| 3.2 改进的三帧差分法 | 第41-47页 |
| 3.2.1 传统三帧差分法实现过程 | 第42-43页 |
| 3.2.2 结合Krisch边缘检测的算法改进 | 第43-45页 |
| 3.2.3 结合Sobel边缘检测的算法改进 | 第45-47页 |
| 3.2.3.1 Sobel算子改进 | 第45-46页 |
| 3.2.3.2 算法改进实现过程 | 第46-47页 |
| 3.3 实验分析 | 第47-58页 |
| 3.3.1 算法处理速度与准确率对比分析 | 第48-55页 |
| 3.3.2 不同光线下算法检测效果对比分析 | 第55-57页 |
| 3.3.3 不同分辨率下结合Sobel的三帧差分检测效果分析 | 第57-58页 |
| 3.4 视频存储 | 第58-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 局部放电监测系统的设计与实现 | 第60-72页 |
| 4.1 系统方案设计 | 第60-61页 |
| 4.2 系统硬件部分设计 | 第61-62页 |
| 4.3 系统软件部分设计与实现 | 第62-67页 |
| 4.3.1 开发工具与运行环境介绍 | 第62页 |
| 4.3.2 系统软件实现 | 第62-67页 |
| 4.3.2.1 视频图像采集过程 | 第63页 |
| 4.3.2.2 图像预处理过程 | 第63-64页 |
| 4.3.2.3 提取ROI区域 | 第64页 |
| 4.3.2.4 目标检测算法实现过程 | 第64-65页 |
| 4.3.2.5 局部放电视频存储 | 第65-67页 |
| 4.4 系统测试 | 第67-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 全文总结 | 第72-73页 |
| 5.2 展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |