| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 英文缩略词表 | 第12-13页 |
| 1 引言 | 第13-16页 |
| 2 数据来源和方法 | 第16-21页 |
| 2.1 资料来源 | 第16页 |
| 2.2 研究内容及方法 | 第16页 |
| 2.3 疫情动态数列分析指标 | 第16-17页 |
| 2.3.1 绝对增长量 | 第17页 |
| 2.3.2 发展速度与增长速度 | 第17页 |
| 2.3.3 平均发展速度和平均增长速度 | 第17页 |
| 2.4 预测模型建模原理及步骤 | 第17-20页 |
| 2.4.1 趋势外推法 | 第17-18页 |
| 2.4.2 ARIMA模型 | 第18-19页 |
| 2.4.3 时间序列组合模型 | 第19-20页 |
| 2.5 统计软件 | 第20-21页 |
| 3 结果 | 第21-41页 |
| 3.1 河南省艾滋病疫情特征 | 第21-23页 |
| 3.1.1 HIV/AIDS新报告人数动态变化 | 第21-22页 |
| 3.1.2 HIV/AIDS病死人数动态变化 | 第22-23页 |
| 3.2 趋势外推模型的建立 | 第23-28页 |
| 3.2.1 HIV/AIDS新报告人数的曲线拟合 | 第23-26页 |
| 3.2.2 HIV/AIDS病死人数的曲线拟合 | 第26-28页 |
| 3.3 ARIMA模型的构建 | 第28-35页 |
| 3.3.1 HIV/AIDS新报告人数的ARIMA模型 | 第28-31页 |
| 3.3.2 HIV/AIDS病死人数的ARIMA模型 | 第31-35页 |
| 3.4 趋势外推和ARMA组合模型的分析 | 第35-37页 |
| 3.4.1 HIV/AIDS新报告人数的组合模型 | 第35-36页 |
| 3.4.2 HIV/AIDS病死人数的组合模型 | 第36-37页 |
| 3.5 三种模型的效果评价 | 第37-39页 |
| 3.5.1 模型的拟合精度比较 | 第37-38页 |
| 3.5.2 模型的预测精度比较 | 第38-39页 |
| 3.6 河南省 2015-2017 年艾滋病疫情的预测 | 第39-41页 |
| 3.6.1 HIV/AIDS新报告人数的预测 | 第39-40页 |
| 3.6.2 HIV/AIDS病死人数的预测 | 第40-41页 |
| 4 讨论 | 第41-47页 |
| 4.1 基于历史数据开展艾滋病预测的可行性 | 第41-42页 |
| 4.2 模型的选择依据 | 第42-43页 |
| 4.3 模型的效果分析 | 第43-44页 |
| 4.4 疫情预测结果分析 | 第44-45页 |
| 4.5 论文的创新点和不足之处 | 第45-47页 |
| 5 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 综述 | 第52-64页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与科研成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
