摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 课题来源 | 第10页 |
1.2 引言 | 第10页 |
1.3 损伤识别方法综述 | 第10-13页 |
1.3.1 无模型损伤识别方法 | 第11-12页 |
1.3.2 基于模型的损伤识别方法 | 第12-13页 |
1.4 卡尔曼滤波方法研究现状 | 第13-15页 |
1.4.1 扩展卡尔曼滤波方法 | 第14-15页 |
1.4.2 无迹卡尔曼滤波方法 | 第15页 |
1.5 本文研究的目的和意义 | 第15-17页 |
第2章 基本理论 | 第17-36页 |
2.1 卡尔曼滤波类算法 | 第17-20页 |
2.1.1 卡尔曼滤波的基本理论 | 第17-18页 |
2.1.2 扩展卡尔曼滤波的基本理论 | 第18-19页 |
2.1.3 无迹卡尔曼滤波的基本理论 | 第19-20页 |
2.2 反问题求解与正则化方法 | 第20-26页 |
2.2.1 不适定性问题 | 第20-21页 |
2.2.2 不适定性问题中正则化理论 | 第21-23页 |
2.2.3 L1正则化方法理论 | 第23-25页 |
2.2.4 正则化参数选取原则 | 第25-26页 |
2.3 结构模型修正理论 | 第26-29页 |
2.3.1 矩阵目标修正方法 | 第27页 |
2.3.2 物理参数目标修正方法 | 第27页 |
2.3.3 灵敏度模型修正方法 | 第27-28页 |
2.3.4 基于响应面的模型修正方法 | 第28-29页 |
2.4 响应面方法 | 第29-35页 |
2.4.1 多项式响应面算法 | 第29-30页 |
2.4.2 高斯响应面算法 | 第30-31页 |
2.4.3 响应面实验设计理论 | 第31-35页 |
2.5 本章小结 | 第35-36页 |
第3章 基于L1正则化无迹卡尔曼滤波的结构损伤识别 | 第36-52页 |
3.1 引言 | 第36页 |
3.2 结合L1正则化的无迹卡尔曼滤波算法 | 第36-41页 |
3.2.1 结构动力学方程与自由振动解 | 第36-37页 |
3.2.2 无迹卡尔曼滤波损伤识别算法 | 第37-39页 |
3.2.3 基于L1正则化的无迹卡尔曼滤波损伤识别算法 | 第39-41页 |
3.3 数值算例分析 | 第41-50页 |
3.3.1 简支梁模型 | 第41页 |
3.3.2 单损伤识别结果分析 | 第41-46页 |
3.3.3 多损伤识别结果分析 | 第46-50页 |
3.4 本章小结 | 第50-52页 |
第4章 基于高斯响应面无迹卡尔曼滤波的结构损伤识别 | 第52-74页 |
4.1 引言 | 第52页 |
4.2 结合高斯响应面的无迹卡尔曼滤波算法 | 第52-54页 |
4.2.1 高斯响应面理论 | 第53页 |
4.2.2 高斯响应面在无迹卡尔曼滤波算法中的应用 | 第53-54页 |
4.3 响应面精度研究 | 第54-58页 |
4.3.1 多项式响应面与高斯响应面的精度比较 | 第54-57页 |
4.3.2 高斯过程响应面与灵敏度算法的精度比较 | 第57-58页 |
4.4 简支梁数值算例分析 | 第58-62页 |
4.4.1 单损伤工况损伤识别结果 | 第58-61页 |
4.4.2 多损伤工况损伤识别结果 | 第61-62页 |
4.5 桁架数值算例分析 | 第62-68页 |
4.5.1 单损伤工况损伤识别结果 | 第62-65页 |
4.5.2 多损伤工况损伤识别结果 | 第65-68页 |
4.6 钢板梁实验算例分析 | 第68-73页 |
4.6.1 实验设置 | 第68页 |
4.6.2 简支梁实验 | 第68-70页 |
4.6.3 悬臂梁实验 | 第70-73页 |
4.7 本章小结 | 第73-74页 |
第5章 结论与展望 | 第74-76页 |
5.1 结论 | 第74-75页 |
5.2 进一步工作方向 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-83页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第83页 |