基于压缩同轴数字全息的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容和组织结构 | 第15-17页 |
| 2 压缩感知理论及同轴全息理论 | 第17-29页 |
| 2.1 压缩感知理论 | 第18-22页 |
| 2.1.1 稀疏表示 | 第19-20页 |
| 2.1.2 测量矩阵 | 第20-21页 |
| 2.1.3 重构算法 | 第21-22页 |
| 2.2 同轴数字全息理论 | 第22-27页 |
| 2.2.1 同轴全息记录 | 第22-24页 |
| 2.2.2 同轴全息再现 | 第24-27页 |
| 2.3 小结 | 第27-29页 |
| 3 基于DCT基的自适应采样分块压缩感知 | 第29-45页 |
| 3.1 分块压缩感知技术的介绍 | 第30-35页 |
| 3.1.1 Lu的分块压缩感知算法 | 第30-31页 |
| 3.1.2 Fowler的分块压缩感知算法 | 第31-33页 |
| 3.1.3 Wang的分块压缩感知算法 | 第33-35页 |
| 3.2 基于离散余弦稀疏基的分块压缩感知理论 | 第35-37页 |
| 3.3 仿真实验及实验结果分析 | 第37-44页 |
| 3.3.1 参数设置 | 第38-39页 |
| 3.3.2 主观视觉效果对比 | 第39-41页 |
| 3.3.3 客观效果对比 | 第41-44页 |
| 3.4 小结 | 第44-45页 |
| 4 两步相移数字全息算法的优化及实验验证 | 第45-64页 |
| 4.1 两步相移算法的介绍 | 第45-52页 |
| 4.1.1 传统两步相移方法的介绍 | 第45-46页 |
| 4.1.2 记录z 和2z处两幅全息图方法的介绍 | 第46-48页 |
| 4.1.3 Meng的两步相移方法的介绍 | 第48-49页 |
| 4.1.4 Liu的两步相移方法的介绍 | 第49-50页 |
| 4.1.5 Zhang的两步相移方法的介绍 | 第50-52页 |
| 4.2 基于缩小搜索范围的改进算法 | 第52页 |
| 4.3 计算机仿真验证 | 第52-58页 |
| 4.4 光学实验验证 | 第58-62页 |
| 4.4.1 透射式光学实验验证 | 第58-61页 |
| 4.4.2 反射式光学实验验证 | 第61-62页 |
| 4.5 小结 | 第62-64页 |
| 5 压缩同轴全息 | 第64-68页 |
| 5.1 压缩全息的基本原理 | 第64-65页 |
| 5.2 压缩感知重构纤维全息图 | 第65-67页 |
| 5.3 小结 | 第67-68页 |
| 6 总结与展望 | 第68-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录 | 第75-77页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
