首页--经济论文--工业经济论文--中国工业经济论文--工业部门经济论文

基于系统动力学的燃煤电厂财务预测研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11页
    1.2 国内外研究动态第11-16页
        1.2.1 财务预测研究综述第11-14页
        1.2.2 系统动力学研究综述第14-16页
    1.3 论文的研究思路和主要内容第16-18页
第2章 财务预测与系统动力学基本理论第18-26页
    2.1 财务预测基本理论第18-22页
        2.1.1 财务预测概念第18页
        2.1.2 财务预测作用第18-19页
        2.1.3 财务预测方法简介第19-22页
    2.2 系统动力学基本理论第22-25页
        2.2.1 系统动力学概念第22页
        2.2.2 系统动力学模型特点第22-23页
        2.2.3 系统动力学建模基础第23-24页
        2.2.4 系统动力学建模步骤第24-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第3章 燃煤电厂财务预测现状分析第26-30页
    3.1 燃煤电厂财务预测现状及存在的问题第26-27页
        3.1.1 燃煤电厂财务预测现状第26-27页
        3.1.2 燃煤电厂财务预测存在的问题第27页
    3.2 燃煤电厂财务预测研究必要性第27-28页
    3.3 系统动力学财务预测模型优势分析第28-29页
    3.4 本章小结第29-30页
第4章 燃煤电厂财务预测指标体系的建立第30-37页
    4.1 燃煤电厂概况第30-33页
        4.1.1 电力商品特点第30页
        4.1.2 燃煤电厂环境分析第30-32页
        4.1.3 燃煤电厂生产运行流程第32-33页
    4.2 燃煤电厂财务系统业务循环过程分析第33-34页
        4.2.1 业务循环过程分析第33-34页
        4.2.2 财务预测子系统的划分第34页
    4.3 燃煤电厂财务预测指标的确定第34-36页
    4.4 本章小结第36-37页
第5章 燃煤电厂财务预测模型的建立第37-51页
    5.1 明确建模目的与系统边界第37页
        5.1.1 建模目的第37页
        5.1.2 系统边界的界定第37页
    5.2 燃煤电厂财务系统结构分析第37-42页
        5.2.1 两部制电价子系统第38-39页
        5.2.2 销售与收款子系统第39-40页
        5.2.3 生产成本子系统第40-41页
        5.2.4 采购与付款子系统第41页
        5.2.5 投资筹资子系统第41-42页
    5.3 系统动力学模型的建立第42-50页
        5.3.1 电价与售电收入预测子系统第42-43页
        5.3.2 销售与收款预测子系统第43-44页
        5.3.3 生产成本预测子系统第44-45页
        5.3.4 采购与应付账款子系统第45-46页
        5.3.5 投资筹资预测子系统第46-47页
        5.3.6 利润预测子系统第47-48页
        5.3.7 现金子系统第48-49页
        5.3.8 现金流量子系统第49-50页
    5.4 本章小结第50-51页
第6章 燃煤电厂财务预测模型的应用第51-65页
    6.1 A燃煤电厂简介第51页
    6.2 模型假设及参数的确定第51-55页
        6.2.1 模型的基本假设第51-52页
        6.2.2 模型参数的确定第52-55页
    6.3 系统运行结果第55-59页
    6.4 模型有效性检验第59-60页
        6.4.1 系统边界检验第59页
        6.4.2 历史检验第59-60页
        6.4.3 运行检验第60页
    6.5 分析与优化第60-64页
    6.6 本章小结第64-65页
第7章 结论与展望第65-66页
    7.1 结论第65页
    7.2 展望第65-66页
参考文献第66-69页
附录 燃煤电厂财务预测模型Behavior Show第69-72页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第72-73页
致谢第73页

论文共73页,点击 下载论文
上一篇:高饱和磁化强度超、顺磁性锌铁素体的制备及其生成机理的原位研究
下一篇:压缩感知中梯度追踪算法的研究