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基于颜色标记图像着色的关键技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
目录第9-11页
1 绪论第11-29页
    1.1 选题背景与意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-26页
        1.2.1 基于颜色标记的着色方法第14-22页
        1.2.2 颜色标记在颜色迁移着色中的应用第22-26页
    1.3 本论文研究内容与拟解决问题第26-28页
    1.4 论文的组织与结构第28-29页
2 优化式着色方法的特性分析第29-44页
    2.1 一种优化式着色框架第29-32页
    2.2 优化式着色框架与常用着色算法的关系第32-33页
    2.3 优化式着色框架的混色机制第33-36页
        2.3.1 优化式着色框架的混色特性分析第34-35页
        2.3.2 优化式着色框架的混色权重分析第35-36页
    2.4 优化式着色框架的电路实现第36-38页
    2.5 基于混色特性的阴性标记设计第38-41页
    2.6 实验结果与数据分析第41-43页
    2.7 小结第43-44页
3 图像着色的弱边缘失真问题研究第44-65页
    3.1 不平度着色的改进算法第45-57页
        3.1.1 传统不平度着色算法的工作分析第45-48页
        3.1.2 不平度改进算法第48-53页
        3.1.3 实验结果和数据分析第53-57页
        3.1.4 小结第57页
    3.2 基于混色机制的优化式着色改进第57-64页
        3.2.1 一种颜色过渡带宽自适应调节算法第57-58页
        3.2.2 引入弱边缘标记的优化式着色改进算法第58-60页
        3.2.3 实验结果与数据分析第60-64页
    3.3 小结第64-65页
4 图像着色的零碎分布对象失真问题研究第65-87页
    4.1 零碎分布区域着色失真成因的数学分析第65-67页
    4.2 基于网区标记的着色方法改进第67-68页
    4.3 着色相似度函数建模第68-77页
        4.3.1 基于自然彩色图像的色度-灰度关系模型第69-70页
        4.3.2 着色相似度函数模型的构建第70-74页
        4.3.3 着色相似度函数的进一步改进第74页
        4.3.4 实验结果与分析第74-77页
    4.4 基于两级信息传播的图像二次着色算法第77-86页
        4.4.1 有权图结构模型第77-79页
        4.4.2 两级协同扩散机制第79-80页
        4.4.3 算法实现步骤第80-81页
        4.4.4 两级传播机制在图像分割中的应用第81-82页
        4.4.5 实验结果与数据分析第82-86页
    4.5 小结第86-87页
5 基于成像模型提高着色真实性第87-96页
    5.1 彩色图像的成像机理第87-88页
    5.2 色度-灰度关系模型第88-91页
    5.3 着色图像色度的在线修正第91-92页
    5.4 基于提高图像真实性的后处理算法第92页
    5.5 实验结果与数据分析第92-95页
    5.6 小结第95-96页
6 快速灵活的图像着色系统设计第96-112页
    6.1 基于超级像素的图像快速着色第96-107页
        6.1.1 超级像素的划分第97-101页
        6.1.2 超级像素着色结果的柔化第101-104页
        6.1.3 实验结果与数据分析第104-107页
    6.2 着色系统设计第107-110页
    6.3 小结第110-112页
7 总结与展望第112-115页
    7.1 论文工作总结第112-113页
    7.2 进一步研究工作的构想第113-115页
参考文献第115-125页
攻读学位期间主要的研究成果目录第125-126页
致谢第126页

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