| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第12-21页 |
| 1.1 基本概念 | 第12-15页 |
| 1.1.1 土壤水分 | 第12页 |
| 1.1.2 主要土壤水分参数 | 第12-15页 |
| 1.2 土壤水分估算研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 光学遥感反演土壤水分 | 第15-18页 |
| 1.2.2 多源数据联合估算土壤水分方法 | 第18-19页 |
| 1.3 研究问题、目的及意义 | 第19-21页 |
| 2 研究区概况、研究内容及技术路线 | 第21-27页 |
| 2.1 研究区概况 | 第21-24页 |
| 2.1.1 气候 | 第21-22页 |
| 2.1.2 地形地貌 | 第22页 |
| 2.1.3 土壤类型 | 第22-23页 |
| 2.1.4 河流水系 | 第23页 |
| 2.1.5 水资源 | 第23-24页 |
| 2.1.6 植被 | 第24页 |
| 2.2 研究内容 | 第24页 |
| 2.3 技术路线 | 第24-27页 |
| 3 多源信息数据预处理 | 第27-33页 |
| 3.1 研究中需要的数据 | 第27页 |
| 3.2 MODIS遥感数据处理 | 第27-28页 |
| 3.3 土壤属性数据处理 | 第28-32页 |
| 3.3.1 《土壤志》土壤剖面信息提取和矢量化 | 第28页 |
| 3.3.2 中美土壤粒径转换运算 | 第28-29页 |
| 3.3.3 主要土壤水分参数的计算 | 第29-30页 |
| 3.3.4 环境协变量的提取及其标准化 | 第30-32页 |
| 3.4 土壤水分观测数据处理 | 第32-33页 |
| 4 基于常规方法反演土壤水分 | 第33-49页 |
| 4.1 温度植被干旱指数法反演土壤水分 | 第33-40页 |
| 4.1.1 温度植被干旱指数 | 第33页 |
| 4.1.2 关键参数的获取 | 第33-37页 |
| 4.1.3 郑州市温度植被干旱指数分布图 | 第37-40页 |
| 4.2 热惯量法反演土壤水分 | 第40-43页 |
| 4.2.1 表观热惯量 | 第40-41页 |
| 4.2.2 郑州市表观热惯量分布图 | 第41-43页 |
| 4.3 郑州市土壤水分含量分布 | 第43-49页 |
| 5 基于多源信息的土壤水分估算模型构建 | 第49-71页 |
| 5.1 土壤属性获取与预测制图 | 第49-58页 |
| 5.1.1 空间权重矩阵的计算 | 第49-50页 |
| 5.1.2 空间自相关性的判断与分析 | 第50-52页 |
| 5.1.3 多元空间回归分析 | 第52-54页 |
| 5.1.4 土壤预测制图 | 第54-58页 |
| 5.2 土壤水分观测站点数据分析 | 第58-61页 |
| 5.3 水分估算模型的构建 | 第61-65页 |
| 5.3.1 基于常规遥感反演模型的土壤水分估算模型 | 第61-63页 |
| 5.3.2 基于多源信息的土壤水分估算模型 | 第63-65页 |
| 5.4 土壤水分估算制图 | 第65-71页 |
| 6 讨论和展望 | 第71-73页 |
| 6.1 主要工作和结论 | 第71-72页 |
| 6.2 创新点 | 第72页 |
| 6.3 研究不足与展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 个人简历 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |