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智能交通系统中的视频监控研究和应用

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 引言第10-16页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 视频监控的应用研究第11-12页
        1.2.2 国内外相关研究第12-13页
    1.3 研究内容和技术路线第13页
    1.4 研究框架第13-16页
第2章 关键技术和理论分析第16-30页
    2.1 视频监控技术第16-20页
        2.1.1 智能视频监控系统组成及原理第16-17页
        2.1.2 智能网络视频监控系统硬件简介第17-20页
    2.2 ORACLE技术第20-23页
        2.2.1 Oracle的体系结构第20-22页
        2.2.2 数据库特点第22-23页
    2.3 J2EE第23-28页
        2.3.1 概述第23-25页
        2.3.2 J2EE架构及相关技术第25-28页
        2.3.3 MyEclipse+Tomcat第28页
    2.4 本章小结第28-30页
第3章 智能交通系统视频监控需求分析第30-40页
    3.1 背景分析第30-31页
    3.2 功能性需求分析第31-32页
    3.3 业务流程分析第32-35页
        3.3.1 不按规定让行流程第32页
        3.3.2 违法车辆正背向匹配流程第32-33页
        3.3.3 违停车辆视频监控工作流程第33-35页
    3.4 性能指标分析第35-38页
    3.5 本章小结第38-40页
第4章 智能交通系统视频监控的相关设计第40-48页
    4.1 系统体系结构设计第40页
    4.2 功能模块设计第40-45页
        4.2.1 不按规定让行监控模块功能设计第41-43页
        4.2.2 违章车辆视频取证模块功能设计第43-44页
        4.2.3 违停车辆监控模块功能设计第44-45页
    4.3 系统架构设计第45-47页
        4.3.1 不按规定让行监控模块构架设计第45页
        4.3.2 违章车辆视频取证模块架构设计第45-46页
        4.3.3 违停车辆监控模块架构设计第46-47页
    4.4 本章小结第47-48页
第5章 智能交通系统视频监控的实现和测试第48-70页
    5.1 软件开发平台第48-49页
    5.2 开发运行环境第49-50页
    5.3 相关硬件设备配置第50-54页
        5.3.1 机动车图像采集单元第50-51页
        5.3.2 智能分析单元第51-52页
        5.3.3 网络交换及传输单元第52-53页
        5.3.4 终端服务器第53-54页
    5.4 视频监控目标分析的实现第54-59页
        5.4.1 支持向量机的基本概念第54-57页
        5.4.2 算法结果演示第57-59页
    5.5 设备安装第59-61页
    5.6 系统页面展示第61-65页
    5.7 系统测试第65-68页
        5.7.1 测试环境第65页
        5.7.2 测试标准第65页
        5.7.3 过程及分析第65-68页
    5.8 本章小结第68-70页
第6章 总结第70-72页
    6.1 总结第70-71页
    6.2 展望第71-72页
参考文献第72-74页
致谢第74页

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