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基于Web的科研管理系统的设计与实现

中文摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究背景第9-10页
    1.2 科研管理系统国内外研现状究第10-12页
        1.2.1 国外研究现状第11页
        1.2.2 国内研究现状第11-12页
    1.3 研究的目的与意义第12页
    1.4 课题研究的主要内容第12-13页
    1.5 本文的组织结构安排第13-15页
第二章 系统开发方法与相关技术分析第15-23页
    2.1 系统开发方法第15-17页
        2.1.1 软件体系结构第15-16页
        2.1.2 软件生命周期法概述第16-17页
    2.2 技术框架第17-18页
    2.3 相关技术分析第18-20页
        2.3.1.NET技术第18页
        2.3.2 ASP.NET技术第18页
        2.3.3 C第18-19页
        2.3.4 SQL Server 2008数据库第19页
        2.3.5 科研管理系统的体系结构第19-20页
    2.4 数据挖掘的应用第20-22页
        2.4.1 数据挖掘概述第20-21页
        2.4.2 数据挖掘技术在系统中的应用第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第三章 系统需求分析第23-33页
    3.1 系统需求调研第23-25页
        3.1.1 科研管理工作简介第23页
        3.1.2 系统可行性分析第23-24页
        3.1.3 业务流程调查与需求分析第24-25页
    3.2 系统业务和技术目标第25-26页
    3.3 系统分析第26-32页
        3.3.1 系统需求分析第26-30页
        3.3.2 系统模型第30-32页
        3.3.3 系统的物理架构分析第32页
    3.4 系统安全型设计第32页
    3.5 本章小结第32-33页
第四章 系统设计第33-53页
    4.1 系统设计原则第33页
    4.2 总体设计第33-40页
        4.2.1 系统布局设计第33-34页
        4.2.2 系统模块结构设计第34-39页
        4.2.3 系统三层架构的设计第39-40页
    4.3 数据库设计第40-44页
        4.3.1 数据库需求分析第41页
        4.3.2 概念模型设计第41页
        4.3.3 逻辑模型设计第41-44页
    4.4 系统各层设计第44-46页
        4.4.1 业务实体设计第44页
        4.4.2 通用类库设计第44页
        4.4.4 数据访问层设计第44-45页
        4.4.5 业务逻辑层设计第45-46页
    4.5 数据挖掘的应用第46-52页
        4.5.1 多维Apriori算法在系统中的应用第46-52页
        4.5.2 K-means聚类算法在系统中的应用第52页
    4.6 本章小结第52-53页
第五章 系统的实现与测试第53-59页
    5.1 系统各功能模块的实现第53-57页
        5.1.1 用户登录功能第53-54页
        5.1.2 教师信息管理功能第54页
        5.1.3 课题管理功能第54-55页
        5.1.4 论文管理功能第55页
        5.1.5 教材管理第55-56页
        5.1.6 系统管理功能第56-57页
    5.2 系统测试第57-58页
    5.3 本章小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页

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